并且超过82.4%的作者表示，GPT-4给出的意见相当有帮助。论文作者James Zou总结道：我们仍然需要高质量的人工反馈，但LLM可以帮助作者在正式的同行评审之前，改进自己的论文初稿。GPT-4给你的意见，可能比人类都好 所以，怎样让LLM给你审稿呢？非常简单，只要从论文PDF中提取出文本，喂给GPT-4，它就立刻生成反馈了。
这个超牛的斯坦福联合清华的GPT实验论文,有需要的踩踩
GPT4审稿是基于OpenAI GPT4模型构建的审稿平台。GPT4是一款多模态模型,能够处理多种媒体数据,并将其与文本信息相结合,从而更全面地评估论文质量。GPT4审稿还具有强大的零样本学习能力,能够根据少量示例数据快速学习新任务。然而,由于其计算资源和数据需求较高,GPT4审稿的应用场景相对有限。三、MistralMistral是一款基于...
从最初的GPT-1到如今的GPT-4,该系列模型在文本生成、对话系统、机器翻译等领域均取得了显著成果。而在论文审稿领域,GPT模型同样展现出了强大的潜力。 近期,一篇关于GPT模型审稿的新研究引起了广泛关注。研究团队使用了一万多条paper-review数据集微调了LLaMA2 7B模型,最终实现了超越GPT4的审稿效果。这一突破性的研究...
为何我司论文审稿模型可以超过GPT4 核心三点:数据第一关键,其次训练策略,最后llama 2 详见此文《用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2》:http://t.cn/A6WoM4aq 至于数据集、代码则见「大模型项目开发线上...
在学术论文审稿领域,GPT系列模型的应用日益广泛,但其效果往往受限于数据集和模型微调的策略。近日,一款名为论文审稿GPT第2版的模型横空出世,通过一万多条paper-review数据的微调,成功实现了对LLaMA2 7B模型的优化,并在评估中展现出超越GPT4的审稿效果。本文将详细介绍这款模型的微调过程、评估方法及结果,探讨其在论文...
为了评估审稿GPT第2版的效果,团队进行了严格的评估实验。他们首先让审稿GPT模型、GPT3.5分别对测试集的论文输出审稿意见,并对这些意见进行了格式转换和观点项标注。然后,他们计算了审稿GPT模型与GPT3.5、GPT4在命中率、命中数等指标上的表现。 评估结果显示,审稿GPT第2版在多个指标上均优于GPT3.5和GPT4。特别是在对...
GPT-4在Nature论文上和人类评审员的重叠率下降为30.85%,在ICLR上降为39.23%。 但这与两位人类审稿人之间的重叠率相当: 人类在Nature论文上的平均重叠率为28.58%;在ICLR上为35.25%。 此外,他们还通过分析论文的等级水平(oral、spotlight、或是直接被拒绝的)发现: ...
而论文审稿GPT第二版在做模型选型的时候,我司考虑了三个候选模型:Mistral、Mistral-YaRN、Llama-LongLora,以下逐一介绍这三个模型,以及对应的训练细节、最终效果。 4.1 Mistral 7B:通过分组查询注意力 + 滑动窗口注意力超越13B模型 今年5月,DeepMind和Meta的三位前员工在巴黎共同创立了Mistral AI(其CEO Arthur Mensch...
GPT-4竟成Nature审稿人?斯坦福清华校友近5000篇论文实测,超50%结果和人类评审一致#Nature #gpt4 #Chatgpt #论文审稿 #sci论文 - AI小悟空于20231007发布在抖音,已经收获了14.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!