对于绘图子问题,GPT-4 很好。 存在问题是,都是些简单的条形图、饼图这样的图。这也是原数据集的问题。 对于数据分析的正确性, GPT-4 没人类分析师准,数据生成会有幻觉现象。 当然了,这本来就是 LLMs 固有的问题。插件系统、reAct 或 langchain 就是在解决类似问题 GPT-4 尽管生成了错误的数字,但分析可能是...
本研究旨在利用回归方法和面板数据分析,分析可持续投资与传统投资相比的财务表现。分析采用了风险调整后的业绩指标,如夏普比率、詹森阿尔法和索蒂诺比率,并控制了各种因素,包括ESG得分、基金规模、管理费和基金年龄。结果表明,与传统投资相比,可持续投资表现出优越的财务业绩,较高的ESG得分与较好的风险调整后回报率正相关。
论文摘要 这篇论文研究了大型语言模型(LLM)是否能像专业人类分析师一样成功地进行财务报表分析。我们向GPT-4提供标准化和匿名化的财务报表,并指示模型分析这些报表以确定未来收益的方向。即使没有任何叙述或行业特定信息,LLM在预测收益变化方面的表现也优于金融分析师。LLM在分析师通常表现不佳的情况下显示出相对优势。
近日，阿里达摩院和新加坡南洋理工大学的研究人员合作，成功地将GPT-4技术应用在数据分析领域。这篇论文比较了GPT-4和人类数据分析师在不同任务中的表现，并且分析了GPT-4作为数据分析师的优点和缺点以及需要改进的方面。本文将详细介绍GPT-4在数据分析领域的应用，也将探讨GPT-4作为数据分析师将如何影响企业。背景介绍...
并且,LLM做出的预测,不仅仅是回忆训练数据,比如GPT-4提供的有洞察力的分析,甚至能揭示一家公司未来潜在的表现。 GPT-4的表现一骑绝尘,直接比其他模型实现了更高的的夏普比率(Sharpe ratio)和阿尔法(alpha)。 沃顿商学院教授Ethan Mollick盛赞:这是一篇众人翘首以盼的论文。
大模型预测结果显示,GPT-4的总体预测结果(包含撤稿预测和非撤稿预测)与人工预测结果的一致性最高,约95%。而且在精确率方面,GPT-4预测会撤稿的论文中,近70%的在人工预测中同样会撤稿。 研究结果显示,GPT-4的预测结果最接近于人工预测的结果:绝大部分GPT-4预测为撤稿的论文,人工预测也为撤稿,绝大部分GPT-4预测...
这一次,GPT-4 同样没有让人失望。 以下是原文给出的结论: *论文截图(已翻译) 写得还是比较委婉,没有直白地说 GPT-4 已经超越人类。 但狐妹仔细看过论文数据以后,觉得人类数据分析师离被取代的那一天,真的不远了。 高级人才更容易被取代? 跟大多数人预想的不一样,GPT-4 取代高级数据分析师的成本更低,约...
撰写学术论文一直是一个复杂而耗时的过程,但借助GPT-4,您可以大幅提高效率。首先,使用GPT-4生成主题建议,帮助确定研究方向。接着,通过GPT-4生成论文大纲和初步内容提要,确保论文结构清晰完整。在撰写过程中,GPT-4可以辅助完成引言、文献综述、研究方法、数据分析和结论等各部分的初稿。完成初稿后,使用Grammarly插件进行...
本次关于使用NewBing阅读论文的分析一波三折,一开始用侧边栏没有权限访问链接,不知道是设置的问题还是版本自身的问题,Discover功能并没有我想象的那么好用。还是使用主页的聊天入口好一些。本次小结如下: 直接给它论文的下载地址分析的最准确;本地的文章它是没有访问权限的;直接文本复制有字数限制(2000);如果给它文...
芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%,分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染 近期,一篇来自芝加哥大学的论文引起了业界专家们的广泛关注。该研究揭示,借助GPT-4进行的股票选择,不仅超越了人类投资者,还战胜了许多专为金融市场设计的机器学习模型。尤其令人惊讶的是,该语言模型能在缺乏上下文说明的情况下,精准解析财务报表中...