您好,我已经使用了非常棒的库huggingface转换器在GPT2中生成文本,效果非常好:input_ids tokenizer.encode("Once upon a time there was")).unsqueeze(0) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2greedy_output[0], skip_spe 浏览0提问于2020-05-25得票数1 ...
Reordering GPT2Tokenizer tokens by frequency leads to unrecognized tokens I am trying to create a new tokenizer by reordering the token ids in my existing tokenizer based on frequency. In theory, the order of token ids has no effect on performance or usability, but it ... ...
importtorchfromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModel# 初始化 GPT-2 模型和分词器tokenizer=GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')defdetect_sensitive_info(text):# 对输入文本进行编码inputs=tokenizer.encode(text,return_tensors='pt')# 生成文本witht...
4)tokens辅助计算工具 使用tokenizer可以在线计算: 七、附录 1.NoneBot2官方文档 2.NoneBot2项目主页 3.Go-cqhttp 4.NoneBot2插件页面 5.OpenAI API 6.各个Module的tokens价格 7.ChatGPT Web版 8.Tokens计算工具-tokenizer 附带PDF版本: NoneBot2 + Go-cqhttp开源通信框架玩转智能AI机器人 - ChatGPT.pdf...
(WIP) On-device - Popular on-device inference solutions on Android and iOS (i.e. mlc-llm, QNN) (WIP) Optimization - Popular optimization solutions for faster inference and quantization (i.e. AutoAWQ) Repository Organization This repository is organized in the following way:benchmarks: Contain...
Quantization: Quantization & Run ChatGPT on a Raspberry Pi / Android Sparsification Small size with Textbooks: High quality synthetic dataset Langchain vs Semantic Kernel Semantic Kernel : Semantic Function Semantic Kernel : Prompt Template language key takeaways ...
LLaMA2在常识推理、知识面和阅读理解等领域表现出色,而GPT-4在多模态输入输出和语言理解方面更具优势。虽然LLaMA2提高了对抗性prompt的处理性能,但对用户查询过度敏感。GPT-4在安全性方面有显著改进。这些模型的出现为语言处理和数据分析领域提供了更加便捷和高效的解决方案。那么,LLaMA2和GPT-4相比谁更胜一筹呢?...
衡量代币消耗的另一种方法是使用 GPT-3 Tokenizer 工具(图 2-11),它可以让您从字符中可视化标记的形成。您可以通过一个简单的文本框与 Tokenizer 进行交互,您可以在其中键入提示文本,Tokenizer 会向您显示令牌和字符计数以及详细的可视化。 图2-11。OpenAI 的 Tokenizer 工具 ...