目前并不是所有项目都支持训练或微调,因此为了和其他TTS保持一致,也是模拟大部分人的使用情景,本次测试不微调的效果,单独放出一个GPT-Sovits微调效果作为参考(毕竟刚好手头有方便)。使用到的项目链接:CosyVoice:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoiceF5-TTS:ht
……这个系列都更新到第三期了啊竟然,总之这回是之前的TTS有大更新后的测试,CosyVoice2在dev分支放了微调代码,F5-TTS更新了1.0及对应权重,GPT-Sovits也更新了V3,就放一起试试吧。依然是用同样数据集进行微调后的效果测试(不过不是之前微调用的数据集),请注意不同的
F5-TTS在长文本合成中可能出现异常音调,需参数调优; Fish-Speech生成音频可能伴随底噪,需后处理优化。 推荐场景: 实时性优先:F5-TTS > CosyVoice(流式); 多语言需求:Fish-Speech > CosyVoice; 情感控制:仅CosyVoice支持细粒度指令调整; 快速克隆:GPT-SoVITS(5秒样本) > CosyVoice(3秒样本)。
音轨同步配音鬼畜视频配音神器整合包:https://pan.quark.cn/s/0b21de96c103 项目地址:https://github.com/v3ucn/Srt_Video_Dub_TTS GPT-SoVITS整合包0610 https://pan.quark.cn/s/a5eaeef5fa93 夸克 ChatTTS新版整合包 https://pan.quark.cn/s/76db0eaede0d Bert-vits2中文特化推理一键包:https://...
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1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning) - GPT-SoVITS/GPT_SoVITS/TTS_infer_pack/TTS.py at aa020b059d2acd3986715996a48516b97a7fbe67 · Shenrui-Ma/GPT-SoVITS
基于ComfyUI开发了一套完整的LLM-Dify in ComfyUI includes Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts to all llms with similar openai/gemini interfaces, such as o1,ollama, qwen, GLM, deepseek, moonshot,do
GPT-SoVITS-WebUI A Powerful Few-shot Voice Conversion and Text-to-Speech WebUI. English | 中文简体 | 日本語 | 한국어 Features: Zero-shot TTS: Input a 5-second vocal sample and experience instant text-to-speech conversion. Few-shot TTS: Fine-tune the model with just 1 minute of...
范围语法如:0.8-0.9,那么实机值就会在0.8和0.9之间随机一个float值,做为tts的传参,这个参数会在每一句tts合成是进行随机。如果不希望随机,只需要配置一个即可,如 0.8,那么就会保持原值。
基于字幕文件同步接入TTS,支持GPT-Sovits ChatTTS BertVits2 本项目基于https://github.com/YYuX-1145/Srt-AI-Voice-Assistant修改 Quick Install with Conda conda create -n venv python=3.11 conda activate venv Pip Packages pip install -r requirements.txt ...