GPT-SOVITS 是一个结合了 GPT(生成式预训练变换器)技术和 SOVITS(某种特定图像处理或视频处理技术,这里假设为超分辨率、去噪、视频增强等技术的缩写)的先进工具。它旨在利用 GPT 的强大文本生成能力来辅助或优化图像/视频处理任务。以下是如何使用 GPT-SOVITS 的详细步骤: 一、安装与配置环境 系统要求: 操作系统:Window
默认是D:\GPT-SoVITS-v2-240807\output\asr_opt\slicer_opt.list 勾选是否开启打标WebUI,会打开一个链接:http://localhost:9871/,打开时打标WebUI界面。 这一步可以自己去看看教程。 第三步:开始训练 3.1 将训练的音频格式化点击"1-GPT-SoVITS-TTS"选项,进入训练界面。 训练步骤: 首先,输入模型的名字,不...
GPT-SoVITS的声音克隆,是基于文本转语音的克隆方式,而不是直接改变语音的音色。直接改变音色,我们一般归类为变声,比如我们之前介绍的RVC项目,这个项目类似的功能还在“施工中”可以期待一下。 因为我常年倒腾这些项目,已经练就了一些被动避坑技能。所以在使用这个项目的过程中非常丝滑,并没有遇到任何问题。所以也没有...
9. 打开右侧「API 地址」,请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。 效果展示 1. 在「GPT 模型列表」和「SoVITS 模型列表」选择训练好的模型,然后在「Inference text」中输入文本,点击「Start inference」后,稍等片刻,就能愉快地玩耍啦! 目前,HyperAI超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教...
点击"开始SoVITS训练" 和 "开始GPT训练"。 VITS训练需要一些时间,请耐心等待。 训练完成后,微调模型就已经准备好了。 推理:点击 "1C-推理" 页签,进入推理界面。 首先我们点击 "刷新模型路径按钮",将刚刚训练的子模型拉取进来。 然后点击 "是否开启TTS推理WebUI" 按钮,即可开启推理。
GPT-SoVITS使用 1:获取前置数据集 获取目标声音的数据集:你希望克隆谁的声音,拿到他的声音数据,并做对应的处理。这些处理步骤为以下: 1.1:人声伴奏分离 对于你拿到的目标声音的音频文件, 如果音频文件很干净(没有杂音,没有背景音,没有噪音,只有声音的干声),那么即便音频文件只有2分钟,训练出来的效果也会很好!
以下是 GPT-SoVITS 的详细使用方法: ### 一、安装环境准备 1. **硬件要求**: - 配备 NVIDIA GPU 的计算机(建议使用 RTX 系列或更高性能的显卡)。 - 足够的内存和存储空间。 2. **软件依赖**: - Python 3.x(建议版本为 3.7 至 3.9)。 - PyTorch(需支持 CUDA,具体版本根据 GPT-SoVITS 要求确定)...
点击最开始弹出的界面上面的"1-GPT-SoVITS-TTS"进入这个步骤,首先填写模型名,一定不能填中文,填英文就好,然后填好“文本标注文件”的路径,一般为GPT-SoVITS-beta\output\asr_opt\xxx.list文件,之后填“训练集音频文件目录”,一般为GPT-SoVITS-beta\output\slicer_opt,都填完之后点击最下面的“一键三连”按钮,...
按照序号,先训练SoVITS,右侧有提示信息,结束后,再训练GPT。这俩训练都很快,显卡好的,分分钟就完成了。第四步,推理按照下图步骤,先刷新模型路径,然后选择你训练的模型名称(模型选择后面数字最大的那个,也就是最新的模型),两个都要选最后记得勾选“是否开启TTS推理WebUI”稍等片刻,TTS推理启动后,会跳转到新的web...