而如果想马上快速体验一下TTS语音克隆，我们可以点击旁边的1-GPT-SoVITS-TTS界面，选择下面的1C-推理，点击开启TTS推理WebUI:稍等一下后，会在浏览器中新打开一个TTS推理网页，我们可以在这里上传原始音频，时长3到10秒即可，超过会报错。然后可以在下方填写想要合成的目标文本和语种模式：输入好所需信息后，点击...
进入“1-GPT-SoVITS-TTS” -> “1A-训练集格式化工具” 页签,填写将要生成的语音模型名称,“文本标注文件”将自动填充(除非自定义),最后点击“开启一键三连”,完成训练集数据的格式化。 8、训练语音模型 进入“1B-微调训练”,训练自己需要的语音模型。这一步是在基础语音模型的基础上训练微调模型。 先“开启...
GPT-SoVITS-TTS|MultiTTS离线语音包制作教程共计6条视频,包括:前言、模拟器、GPT-SoVITS-TTS等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Zero-shot TTS:Input a 5-second vocal sample and experience instant text-to-speech conversion. Few-shot TTS:Fine-tune the model with just 1 minute of training data for improved voice similarity and realism. Cross-lingual Support:Inference in languages different from the training dataset, currently...
GPT-SoVITS 项目通过先进的声音合成技术,进行音色克隆,并根据文本生成音频文件。该项目的核心技术突破,使得声音克隆和文本到语音(TTS)转换变得更加精准和自然,即使仅有极少的声音样本。 开源地址: https://…
要执行零样本推理,请在 WebUI 中选择 1-GPT-SoVITS-TTS,选项卡 1C-inference。选中“打开 TTS 推理 WEBUI”复选框,片刻之后,将打开一个新窗口。 输入参考音频文件、参考音频文本和推理文本,然后按“开始推理”。在零样本推理中,推理文本的合成语音使用输入音频的语音音调。
……这个系列都更新到第三期了啊竟然,总之这回是之前的TTS有大更新后的测试,CosyVoice2在dev分支放了微调代码,F5-TTS更新了1.0及对应权重,GPT-Sovits也更新了V3,就放一起试试吧。依然是用同样数据集进行微调后的效果测试(不过不是之前微调用的数据集),请注意不同的
零样本语音克隆:只需输入5秒的语音样本,就可以立即体验文本到语音的功能。无需任何训练数据,就可以生成与样本相似的语音。 少样本语音克隆:只需1分钟的训练数据,就可以对模型进行微调,提高语音的相似性和真实感。只需几步操作,就可以创建自己的TTS模型。
在GPT-SoVITS V2的webui网页页面,我们可以看到默认展示的是0-前置数据集获工具界面,旁边是1-GPT-SoVITS-TTS界面和2-GPT-SoVITS-变声界面 我们可以在0-前置数据集获工具界面进行人声伴奏分离&去混响去延迟,语音切分、降噪等操作,来对要使用的语音进行训练,生成效果更逼真的语音模型。
在GPT-SoVITS V2的webui网页页面,我们可以看到默认展示的是0-前置数据集获工具界面,旁边是1-GPT-SoVITS-TTS界面和2-GPT-SoVITS-变声界面 我们可以在0-前置数据集获工具界面进行人声伴奏分离&去混响去延迟,语音切分、降噪等操作,来对要使用的语音进行训练,生成效果更逼真的语音模型。