然而,近年来,大型语言模型(LLMs)的出现为简化这一分析过程提供了新的可能性。特别是像GPT-3.5(也被称为ChatGPT)这样的LLMs,其在自然语言处理和理解方面的强大能力使其成为处理大规模文本数据的理想选择。 LLMs具有深度学习算法和大量预训练的语言知识,使其能够理解和生成自然语言文本。相比传统方法,LLMs可以更快速...
【GPT-InvestAR:通过使用大型语言模型分析年度报告来增强股票投资策略,包含了一系列工具和脚本,用于下载公司的10-K文件、将HTML文件转换为PDF文件、生成股票目标值的数据框、生成PDF文件的嵌入表示、利用嵌入表示使用大型语言模型查询问题并将得分或答案作为特征,以及使用线性回归等机器学习技术建模和估计回报】’GPT-InvestA...