https://github.com/imartinez/privateGPTgithub.com/imartinez/privateGPT 注意:privateGPT 本地部署目前只支持基于llama.cpp 的gguf格式模型 本文主要采用国产YI-34B-CHAT模型,基于privateGPT提供的界面进行简单聊天和文档问答测试,本测试中文档用的英文。 安装 基础环境的安装参考文档:PrivateGPT | Docs 模型下载...
索引完成之后,privateGPT中会自动生成db目录,这个目录就是privateGPT的数据库目录,privateGPT会使用这个目录中的数据,source_documents中的文档就可以删掉了。 如果想要修改源文档的内容,可以先修改source_documents目录下的文件内容,然后删除db文件夹,重新执行上面的命令建立数据库。 6. 使用GPT问答 终于到了使用环节了,...
欢迎参与我们的大语言模型开源课程!在这个系列课程中,我们将深入解析最新的研究论文,详细讲解相关代码,以及研究开源项目的实施细节。这是一次探索AI的旅程,帮助你理解并掌握大语言模型的精髓。无论你是研究人员,开发者,或是对AI技术感兴趣的学习者,都能从中受益。相
步骤1：设置项目 第一步是从GitHub项目克隆PrivateGPT项目。克隆后，您应该看到一个文件和文件夹的列表。步骤2：下载所需的依赖项 有了克隆的项目，下一步是安装必要的依赖项。为此，在项目目录中打开终端并运行以下命令：pip install -r requirements.txt 这将安装所有的依赖项和要求。步骤3：下载语言模型 PrivateG...
🎉 简介:privateGPT是基于GPT4All的私有化部署文档问答系统,无需联网,确保用户隐私100%不泄露。它提供了一个API,用户可以使用自己的文档进行交互式问答和文本生成。此外,平台还支持自定义训练数据和模型参数,满足个性化需求。🔧 LLM:默认使用ggml-model-q4_0.bin,Embedding默认使用ggml-model-q4_0.bin📚 依赖...
PrivateGPT 开源模型可以在家用设备上本地运行，运行前需要下载名为 gpt4all 的开源大语言模型 （LLM）。然后，指示用户将其所有相关文件放入一个目录中，以便模型引入所有数据。训练 LLM 后，用户可以向模型提出任何问题，它将使用提供的文档作为上下文进行回答。PrivateGPT 可以摄取超过 58000 个单词，目前需要大量的...
PrivateGPT由开发者Iván Martínez Toro开发,用户可以在没有互联网连接的情况下,根据自己的文档提出问题。这一开源模型可以在家用设备上进行本地运行,首先需要下载名为gpt4all的开源大语言模型(LLM)。然后,用户需要将所有相关文件放入一个目录中,以便模型引入并处理所有数据。在模型训练结束后,用户可以向其提出任何问题...
然而,私人GPT也存在一些潜在的隐忧,如不可控的生成内容、文本歧义性、内容原创性等问题。因此,在使用私人GPT时,需要谨慎考虑相关伦理和法律问题,并根据实际情况进行适当的调整和监管。 总之,私人GPT作为一种强大的自然语言生成模型,具有广泛的应用前景。在合理使用和管理的前提下,私人GPT可以为用户提供更多的便利、创新...
私有GPT模型具有广泛的应用场景,包括但不限于以下几个方面: 1. 金融领域 私有GPT模型在金融领域中具有重要的应用价值。金融数据通常涉及用户的个人信息和敏感交易数据,为了保护用户隐私,金融机构需要使用私有GPT模型来进行自然语言处理、文本分析等工作。私有GPT模型可以帮助金融机构分析用户意向、整合文本信息,提高风险管理...