不久之前，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客采访时透露出一个小道消息，称 GPT-4 是由 8 个混合专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有 2200 亿个参数（比 GPT-3 的 1750 亿参数量略多一些），并且这些模型经过了针对不同数据和任务分布的训练。虽然此...
这篇工作证明了通过LLMs技术，文本嵌入的质量可以得到显著提升。 研究人员使用了专有的LLMs（如GPT-4），在多种语言环境下生成了多样化的合成数据，并结合Mistral模型强大的语言理解能力，在竞争激烈的MTEB基准测试中取得了SOTA。与现有的多阶段方法相比，既简单又高效，不再需要中间预训练的环节。用网友的话说就是“...
美东时间6月27日周四，OpenAI公布，其研究人员训练了一个基于 GPT-4 的模型，它被称为 CriticGPT，用于捕捉ChatGPT 代码输出中的错误。简单来说就是，CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误。它可以写出使用者对ChatGPT响应结果的批评评论，从而帮助人类训练者在RLHF期间发现错误。OpenAI发现，如果通过Critic...
3. 开源多模态对话模型：我们开源了VL-Vicuna，类GPT-4多模态对话模型，可实现高质量的多模态对话：图2：VL-Vicuna的交互实例一、动机介绍1.1 背景LLM在多模态理解领域掀起了一股从传统预训练视觉语言模型（VLM）到基于大语言模型的视觉语言模型（VL-LLM）的变革。通过为LLM接入视觉模块，VL-LLM可以继承已有LLM的...
VL-Vicuna，可实现高质量的多模态对话：图 ２：VL-Vicuna 的交互实例一、动机介绍1.1 背景2023 年是 AI 元年，以 ChatGPT 为代表的大语言模型 (LLM) 大火。LLM 除了在自然语言领域显示出巨大的潜力之外，也开始逐渐辐射到其他相关领域。比如，LLM 在多模态理解领域掀起了一股从传统预训练视觉语言模型 (VLM)...
就在刚刚，OpenAI的GPT-4又被业内人士「开源」了！其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）等非常具体的参数和信息。尤其是，在不同工程背后，OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时，如何跨越其中最大的瓶颈。如此重磅的...
与ChatGPT类似,GPT-4 也是一种基于 Transformer 的大模型,支持多国语言,经过预训练可以预测或自动生成文本。 OpenAI表示,对GPT-4而言,训练后的对齐(Alignment)是提高性能和改善体验的关键。从技术上看,人类反馈强化学习(RLHF)微调仍然是GPT-4的要点。考虑到LLM领域的竞争格局和 GPT-4 等大型模型的安全隐患,OpenAI...
3月15日凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。 点评： 1、GPT-4多项指标相比GPT-3.5版本提升显著，并且已经升级到ChatGPT中。 2、GPT-4可接受文本和图像...
一、AI公司创业新路子:用GPT-4生成内容训练模型 开发者利用OpenAI最先进的模型GPT-4作为资源,来帮助加速他们的研究和开发过程。他们会向模型提问,来获得有关特定问题的洞见和建议。比如 :这行代码有什么问题?然后利用答案来改进他们自己的模型。 一位帮助开发者构建对话式AI的创始人估计,他的客户中约有一半从OpenAI...
GPT base GPT base 模型能够理解并生成自然语言或者代码,但并未接受指令遵循方面的训练。这些模型旨在替代 OpenAI 之前的 GPT-3 base 基础模型,且使用旧版 Completions API。OpenAI 推荐大多数用户直接使用 GPT-3.5 或者 GPT-4。 使用政策 在用户数据处理上,OpenAI 强调用户数据始终归用户所有。