这篇工作证明了通过LLMs技术，文本嵌入的质量可以得到显著提升。 研究人员使用了专有的LLMs（如GPT-4），在多种语言环境下生成了多样化的合成数据，并结合Mistral模型强大的语言理解能力，在竞争激烈的MTEB基准测试中取得了SOTA。与现有的多阶段方法相比，既简单又高效，不再需要中间预训练的环节。用网友的话说就是“...
“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer 4),是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型,是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答...
2、确实是混合专家模型。OpenAI 能够通过使用混合专家（MoE）模型来保持合理成本。他们在模型中使用了 16 个专家模型，每个专家模型大约有 111B 个参数。这些专家模型中的 2 个被路由到每个前向传递。3、MoE 路由：尽管文献中对于选择将每个 token 路由到哪个专家模型的高级路由算法进行了大量讨论，但据称 OpenAI ...
虽然GPT-4这些模型并非具备真正的意识或思考能力,但用类似于人的推理方式的思维链来提示语言模型,极大的提高了GPT-4在推理任务上的表现,打破了精调(Fine-tune)的平坦曲线。具备了多模态思维链能力的GPT-4模型具有一定逻辑分析能力,已经不是传统意义上的词汇概率逼近模型。当然思维链的训练可能并不容易。尽管现在有大...
机器之心报道。 一直以来,大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。 奈何 OpenAI 嘴太严,很长时间以来,大家也都只是猜测这些数据。 不久之前,「天才黑客」乔治・霍兹(George H…
这是OpenAI刚刚发布的新一代多模态预训练大模型，它的上一代产品GPT-3就是此前爆火的、堪称“无所不知、无所不能”的“聊天机器人”ChatGPT的基础模型。如今GPT-4的发布，也让ChatGPT迎来了一次大更新：ChatGPT不仅支持文字输入，还能看得懂图片、甚至是漫画、梗图，让吃瓜群众直呼：太太太太强了！而在汽车...
【新智元导读】GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了Plan B，训练更小、成本更低的模型，进而摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了！今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E 3整合到微软「全家桶」。微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。...
更新的训练数据 这一点比ChatGPT好，尽管付费版本的GPT-4支持插件方式来访问最新的数据。但是插件尤其是网络插件很多时候会出问题。而Claude2则是已经使用了2023年初的新数据来训练模型了。所以，模型本身对2023年之前发生的重要事情与内容应该都是知道的。尽管ClaudeAI不支持插件。但是官方说，它是支持与搜索工具连接...
总之，到今年年底，许多公司都会拥有足够的算力资源，来训练GPT-4大小的模型。本表是在英伟达A100上训练模型的理论最佳成本，没有考虑所需的人力、ML Ops工具、数据收集/预处理、故障恢复、one-shot/few-shot学习示例、推理等，许多部分的成本高得惊人 混合专家模型方面的权衡 MoE（混合专家模型）是一种在推理过程中...
多模态大模型带给人类世界的震撼,就如人工智能企业Hugging Face(因提供开源预训练模型库而闻名)的联合创始人Thomas Wolf所述:“在过去的几年里,好的多模态模型一直是许多大型技术实验室的圣杯。“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第...