项目主页：https://mementos-bench.github.io Mementos是第一个专为MLLM设计的图像序列推理的基准测试，主要关注大模型在连续图像上的对象幻觉和行为幻觉。其涉及的图片类型多样，涵盖三大类别：真实世界图像，机器人图像，以及动漫图像。并且包含了4,761个不同长度的多样化图像序列，每个序列都配有人类注释的主要对象...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.02255项目地址：https://mathvista.github.io/HF 数据集：https://huggingface.co/datasets/AI4Math/MathVista数据可视化：https://mathvista.github.io/#visualizationLeaderboard：https://mathvista.github.io/#leaderboard 数学推理能力被视为实现通用人工智能的关键一步。除...
现在只要简单画一画，框一框，点击执行：“啪”地一下，一个带有各种“按钮”的网页就做好了：对应代码也一览无余：整个操作过程十分快捷简单。新玩法不只在GitHub上火，开发者Sawyer Hood把demo展示po到𝕏上，也迅速走红，点赞转发收藏2700+：Sawyer Hood还表示，自己在获得GPT-4V API访问权限不到5小时内就开发...
GPT-4V with Emotion. Contribute to zeroQiaoba/gpt4v-emotion development by creating an account on GitHub.
Github:https://github.com/PJLab-ADG/GPT4V-AD-Exploration 1. 动机与概述 自动驾驶的发展瓶颈在于对复杂驾驶环境及其他道路使用者意图的准确理解。GPT-4V,作为革命性的视觉语言模型(VLM),开辟了自动驾驶技术的新视野。本报告对GPT-4V在场景理解、因果推理和实时决策制定方面的能力进行了全面测试,旨在探索其作为自动...
代码地址: https://github.com/gzcch/Bingo 通过提出一种全新的「Bingo」基准测试，他们发现GPT-4V存在两种常见的幻觉类型：偏见和干扰。比如，GPT-4V的文本先验知识，是凌驾于视觉之上的。它会倾向于坚持常识或刻板印象，比如在并没有土星的太阳系图像中识别出土星。另外，GPT-4V也很好忽悠，如果在文本提示中故意...
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM 单图、多图、视频理解 3 SOTA! GPT-4V级、三合一最强端侧多模态 注:指20B以下、端侧模型SOTA 以小博大,是端侧模型的核心竞争力。 仅8B 参数,新一代 MiniCPM-V 2.6 不仅再一次取得了媲美 GPT-4V 的综合性能, 还首次作为端侧 AI 模型,掀开单图、多图、视频理解三项...
作者也表示，目前还没有，但确实可能会尝试Fuyu-8B或者LLaVAR这样的开源模型。免费的自动化桌面流AI助手，可以期待一波了。参考链接：[1]https://github.com/ddupont808/GPT-4V-Act[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/17cy0j7/d_p_web_browsing_uibased_ai_agent_gpt4vact/ — 完 —
代码链接：https://github.com/thu-ml/ares/tree/attack_bard 图 1：对抗攻击多模态大模型示例，可以使模型产生错误预测或者绕过安全性检测模块 下图展示了针对 Bard 的攻击测试。当输入自然样本图片时，Bard 可以正确描述出图片中的主体（“a panda’s face（一个熊猫的脸）”）；当输入对抗样本时，Bard 会将该...
AI的功能已经不仅仅局限于画一个图,说几句话了。他从单向的接受任务,进化成了自主的操作电脑了,开始打组合拳了。他能扮演一个真实的电脑操作者,通过GPT4V的视觉系统,去判断下一步他应该做什么。 众水之诗 Ballad of Many Waters 科技 软件应用 评测 人工智能 AI 体验 演示 GPT-4V 自动化操作电脑 github...