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这轮GPT-4V略胜一筹，不过或许是因为一下八个人太多了，于是我们又给LLaVA加试了一道简单些的题。这次经过一轮追问，LLaVA成功认出了图片中的老马和小扎，所以这轮我们算它过关。那如果是专业的图像呢？比如医学影像。GPT-4V的答案是肺部感染或炎症，而LLaVA说的是吸烟或慢阻肺引发的凋亡细胞和瘢痕组织。不过两...
和GPT-4V有差距,但也能用 为了更加直观地对比LLaVA和GPT-4V的表现,我们直接使用了微软发布的GPT-4V说明书中的案例。 首先来看最基本的人物识别。 这里GPT-4V说明书中使用的prompt是描述这张图,我们也如法炮制。 结果LLaVA不仅一个名字也没提,还把人数也数错了,但也判断出了这里面有足球运动员、演员和歌星。
LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA（State-of-the-Art，最先进技术），并在GitHub上获得了6k个星标。据开发者提供的数据显示，LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V的85%，在复杂推理任务上更是超过了96%。LLaVA的出现对GPT-4V提出了挑战，我们迫不及待地进行了实测。LLaVA的表现 LLaVA在人物识别方面，虽然在...
要做到上面的画画秒生网页，需要用到两个工具：tldraw和GPT-4V API。其中tldraw是一个非常简单好上手的开源在线白板。有画笔、橡皮、箭头、文本框等各种基本绘图工具，还有很多填充效果：tldraw和GPT-4V的组合原理也很简单：将当前的画布SVG转换为PNG图像，然后将PNG图像发送给GPT-4，并指示其返回一个包含Tailwind ...
要做到上面的画画秒生网页,需要用到两个工具:tldraw和GPT-4V API。 其中tldraw是一个非常简单好上手的开源在线白板。 有画笔、橡皮、箭头、文本框等各种基本绘图工具,还有很多填充效果: tldraw和GPT-4V的组合原理也很简单: 将当前的画布SVG转换为PNG图像,然后将PNG图像发送给GPT-4,并指示其返回一个包含Tailwind...
git clone https://github.com/jiayev/GPT4V-Image-Captioner Navigate to the cloned directory: cd GPT4V-Image-Captioner Make the install and start scripts executable with the following command: chmod +x install_linux_mac.sh; chmod +x start_linux_mac.sh ...
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试,开源对手就隆重登场了。 浙大竺院的一位校友,与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。 LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。 开发者提供的数据显示,LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V水平的85%,在复杂推理任务上更是超过了96%。
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试,开源对手就隆重登场了。 浙大竺院的一位校友,与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。 LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。 开发者提供的数据显示,LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V水平的85%,在复杂推理任务上更是超过了96%。
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试,开源对手就隆重登场了。 浙大竺院的一位校友,与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。 LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。 开发者提供的数据显示,LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V水平的85%,在复杂推理任务上更是超过了96%。