考虑到没有现成的Windows Agent，团队选择GPT-3.5和GPT-4作为基座模型，并且指示它们提供一步一步的指导来完成用户请求。值得注意的是，UFO在WindowsBench上成功率达到了86%，成倍超过了GPT-4——因此UFO可以被定位为一个高效的Agent。而UFO的完成率也是最好的，这表明它有能力采取更精确的动作；此外，UFO完成任务...
考虑到没有现成的Windows Agent,团队选择GPT-3.5和GPT-4作为基座模型,并且指示它们提供一步一步的指导来完成用户请求。 值得注意的是,UFO在WindowsBench上成功率达到了86%,成倍超过了GPT-4——因此UFO可以被定位为一个高效的Agent。 而UFO的完成率也是最好的,这表明它有能力采取更精确的动作;此外,UFO完成任务的...
考虑到没有现成的Windows Agent,团队选择GPT-3.5和GPT-4作为基座模型,并且指示它们提供一步一步的指导来完成用户请求。 值得注意的是,UFO在WindowsBench上成功率达到了86%,成倍超过了GPT-4——因此UFO可以被定位为一个高效的Agent。 而UFO的完成率也是最好的,这表明它有能力采取更精确的动作;此外,UFO完成任务的...
) user_proxy = autogen.UserProxyAgent( name="brain_proxy", human_input_mode="NEVER", code_execution_config={"work_dir":"coding"}, max_consecutive_auto_reply=10, llm_config={"config_list": config_list},) action = Actions(url) gpt4v=GPT4VRecognize() user_proxy.register_function( functi...
智能语音交互时代已经开始。我们的手机可能要变成一个纯粹的显示设备了。真的这么？GPT-4V零样本操作iPhone 这项研究来自加州大学圣地亚哥分校、微软等机构。它本身是开发了一个MM-Navigator，也就是一种基于GPT-4V的agent，用于开展智能手机用户界面的导航任务。实验设置 在每一个时间步骤，MM-Navigator都会得到一个...
这个模型能处理文本、图像、动作输入,轻松应对多任务挑战,甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。 注意:LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力,而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入,以实现更广泛的通用AI应用。 2.77亿参数、1340万帧视频训练数据,背后蕴含着怎样的技术秘密?
刚刚过去的世界人工智能大会（WAIC）期间，联汇科技也带来了第二代多模态智能体 OmAgent，相较于去年发布的第一代，OmChat V2 在感知模块、思考决策能力等方面进行了提升，可以看准时序关系、多图关系。同样在 WAIC 期间带来多模态大模型最新升级产品的还有商汤科技，商汤将流式交互融入大模型，发布了国内首个具备流...
整体来看，随着智能AgentUFO的出现，Windows操作系统的交互体验将迎来一次革命性的改变。用户可以通过UFO轻松完成各种复杂任务，享受智能化操作带来的便利。不仅如此，UFO的出现也标志着人工智能技术在操作系统领域的深入应用，预示着未来智能化操作的可能性。相信随着技术的不断发展，智能Agent将在操作系统中扮演越来越重要的...
还比如有专门生成文字的，把你的文字跟背景融合的很好的那种模型。还有专门生成风景的，反正就是不同的方向，取决于你拿什么数据给它训练，你可以形成自己的风格，你也可以训练自己的专属绘画模型。问2：为什么GPT-4V可以识图，甚至是可能没学习过的类别？答：这个跟现在很流行的一个模型训练方法有关，叫零样本学习...
GPT-4o、Gemini-1.5 Pro 等依然表现糟糕。针对这些发现，研究团队进一步提出了改进的方法 LIMP (Language model-based Inverse Multi-agent Planning)。相比之前的方法，LIMP 使用自然语言而不是符号表示来提高通用性，并且能够利用任何预训练的大型语言模型，而 BIP-ALM 则要求开放权重的大型语言模型。