1、登录https://portal.azure.com,搜索Azure OpenAI 2、创建Azure OpenAI服务 3、创建完成 > 进入创建好的AOAI资源 > 转到Azure OpenAI Studio 4、部署 > 新建部署 5、选择 gpt-4o-mini 模型 > 其它默认或按需求调整 > 创建 6、在聊天中查看效果 7、查看部署参考代码 8、查找终端点和密钥: 搜索Azure AI ...
1、登录https://portal.azure.com,搜索Azure OpenAI 2、创建Azure OpenAI服务 3、创建完成 > 进入创建好的AOAI资源 > 转到Azure OpenAI Studio 4、部署 > 新建部署 5、选择 gpt-4o-mini 模型 > 其它默认或按需求调整 > 创建 6、在聊天中查看效果 7、查看部署参考代码 8、查找终端点和密钥: 搜索Azure AI ...
1.安装环境依赖 这个项目需要比较大的GPU显存,起码要有16G以上显存才能部署。 另一种方法是利用Google Colab进行部署,这个也需要你是 Google Colab Pro用户(说白了也是要花钱的)才能部署成功,下面是部署在Colab的代码: colab.research.google.com 在本地上,首先需要安全GPU的驱动程序Cuda。到 developer.nvidia.com/c...
部署GPT-4 Turbo with Vision 模型 登录到Azure AI Studio,然后选择要使用的中心。 在左侧导航菜单中,选择“ AI 服务”。 选择“试用 GPT-4 Turbo”面板。 在gpt-4 页上,选择“部署”。 在出现的窗口中,选择 Azure OpenAI 资源。 选择vision-preview作为模型版本。
1. 安装与设置GPT4All官网下载与自己操作系统匹配的安装包 or 百度云链接安装即可【注意安装期间需要保持网络】修改一些设置 2. 模型选择先了解有哪些模型,这里官方有给出模型的测试结果,可以重点看看加粗的“高…
1)CPU+GPGPU是较早且部署众多的一种。由于这种架构的计算灵活度高,也可用于模型训练和非AI类计算。适合任务种类繁多且差异化大的云计算场景。2)CPU+DSA是目前Google云计算(GCP)应用较多的方式。例如Google去年发布的Pathways计算系统(包含6144块TPU)就是这类架构的典型代表。这类架构计算灵活性稍低一点,但是计算...
过程非常简单,只需几分钟就可以部署,我们先来打开Github上看一眼这个开源项目。 项目Github页面: https://github.com/ramonvc/freegpt-webui 拉到最下,通过Docker完成本地环境搭建部署,一共只需要三步即可完成。 先在电脑上安装Docker,安装Docker: https://www.docker.com/,下载你的电脑对应的版本。下载好后正常...
OpenAI在其早期的学术报告中公开表示,与人类偏好保持一致,是许多领域人工智能研究和部署的核心组成部分。OpenAI希望通过RLHF技术,模型能倾向出高质量回答,确保模型输出对人类有益,进而保证模型的安全性。就笔者团队分析来看,RLHF也是保持多轮对话不偏离主题的关键保障。
第一种使用 Docker 进行部署 首先需要安装并运行 Docker,地址Get Started | Docker点击下载进行安装即可 需要注意 Docker 支持的系统环境为window10,window11,如果是 window server 服务器系统是不能直接安装的推荐使用第二种方法。 安装完成后需要运行 Docker,在控制台输入docker pull hlohaus789/g4f 开始装一大堆的...
在1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署; 精心设计的 UI,响应式设计,支持深色模式,支持 PWA; 极快的首屏加载速度,支持流式响应; 隐私安全,所有数据保存在用户浏览器本地; 预制角色功能(面具),方便地创建、分享和调试你的个性化对话; 海量的内置 prompt 列表,来自中文提示词>>和英文提示词>>; ...