OpenAI经过长达6个月的努力以提高GPT-4的安全性和一致性。在内部评估中，GPT-4相较于GPT-3.5在回应不允许内容的请求方面的可能性降低82% 。同时，在生成真实回应方面，GPT-4相较于GPT-3.5提高40% 。此外，对于政策响应敏感的请求（如医疗建议和自我伤害），GPT-4的回应频率较GPT-3.5提高29% 。其结果显示...
OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，虽然现在GPT-4已经公开仍采用纯文本的形式，但是，不可否认的是，如果这项技术再发展下去，多模态，图像，视频等应用将不可避免，届时，对算力的要求肯定会更上一层楼！上面这个消息，据说已经被辟谣！视频场景：当虹科技 数码视讯 视觉场景：大华股份，海康威视...
最后,随着llama3的发布, GPT4的三大追兵llama3,gemini1.5以及 claude均已现身。。现在压力给到了OPENAI了。
该组织希望FTC要求OpenAI建立一种方法,在未来部署GPT产品之前对其进行独立评估,并为GPT-4创建一个公共事件报告系统,希望该机构采取规则制定
据报道，非营利性研究组织CAIDP(人工智能和数字政策中心)周四公开向FTC(美国联邦贸易委员会)提出投诉，要求该机构调查OpenAI并暂停其大型语言模型的商业部署，包括其流行工具ChatGPT。投诉称OpenAI违反了联邦贸易委员会法案，指控GPT-4具有偏见、欺骗性，并对隐私和公共安全构成风险。该组织希望FTC要求OpenAI建立一种方法...
然而,要成功部署ChatGPT技术,必须满足一些环境要求。 首先,服务器和计算资源是部署ChatGPT技术的关键要素之一。由于ChatGPT模型庞大且计算密集,因此需要一台强大的服务器来运行它。理想情况下,服务器应该有足够的内存和处理能力来支持模型的高负载运算。为了获得良好的性能和响应速度,服务器的硬件配置需要充足。此外,服务...
- 苹果在设备中部署了 30 亿参数的本地大模型。这是苹果今年 3 月发布大模型论文中介绍的规模最小的模型,另外两个模型参数为 70 亿和 300 亿。苹果没有透露它在云端部署的模型参数有多大,只是展现了它在多个主观测评中达到了 GPT-3.5 的水平。苹果还专门为编程、图片生成场景训练了单独的大模型。