大型语言模型：MiniGPT-v2 采用开源的 LLaMA2-chat (7B) 作为语言模型主干。在该研究中，语言模型被视为各种视觉语言输入的统一接口。本文直接借助 LLaMA-2 语言 token 来执行各种视觉语言任务。对于需要生成空间位置的视觉基础任务，本文直接要求语言模型生成边界框的文本表示以表示其空间位置。多任务指令训练 本文使用...
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目，用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事，甚至仅从绘图创建网站。MiniGPT-4 并未正式连接到 OpenAI 或 GPT-4。它还基于另一种名为 Vicuna 的大型语言模型 (LLM)，后者本身构建于开源大型语言模型元 AI (LLaMA) ...
并更改/data/MiniGPT-4/minigpt4/configs/datasets/cc_sbu/align.yaml 将storage指向/data/stage_2/cc_sbu_align 进入/data/MiniGPT-4/train_configs目录下, 编辑minigpt4_stage2_finetune.yaml,将model.ckpt指向第一阶段预训练的checkout 即/data/checkpoint/pretrained_minigpt4_stage1.pth run.output_dir ...
MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的,fine tune 分为两个阶段,先是在 4 个 A100 上用500 万图文对训练,然后再用一个一个小的高质量数据集训练,单卡 A100 训练只需要 7 分钟。 给大家看几个例子: 不过目前使用的人数较多,可以错峰使用,或者本地部署一个服务。 本地部署也不复杂,根据官方教程直...
就在大家都在等待这个功能开放的时候,一个名为MiniGPT-4的开源项目悄悄做了这件事情。 没错,就是为了增强视觉语言理解。 MiniGPT-4背后团队来自KAUST(沙特阿卜杜拉国王科技大学),是几位博士开发的。 项目除了是开源的之外,而且还提供了网页版的demo,用户可以直接进去体验。
根据 OpenAI 指出，GPT-4o mini 不仅性能更强，价格也来到了「白菜价」。具体来讲，GPT-4o mini 每百万个输入 Token 的定价是 15 美分（约合人民币 1.09 元），每百万个输出 Token 的定价是 60 美分（约合人民币 4.36 元）：比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。对普通用户来说，更重要的是 GPT-4o...
二、实现MiniGPT-4的过程 为了验证这个猜想,我们提出了MinGPT-4。 给出一张简单的图片,一个火烈鸟站在水面上的logo。我们首先使用Blip-2模型的视觉能力模块(由一个Q-Former+ViT组成),且不训练它。我们再加入当时最强的开源语言模型,伯克利的Vicuna,同样也不训练它。我们使用一个可训练的线性层将Blip-2视觉模块的...
可以说，GPT-4发布时展示过的功能，MiniGPT-4基本也都有了。这下网友直接把Demo服务器挤爆，开发团队连开4台备用服务器，都有几十人在排队。不等OpenAI了，现在就能玩 除了研究团队给出的示例，网友也用MiniGPT-4玩出了各种花样 有人上传自己画的画，让AI评价评价。有人上传一张从车道拍摄的飞机坠毁瞬间，让...
相比于原始的 MiniGPT-4，仅使用 6% 已过滤数据微调得到的 InstructionGPT-4 在多种任务上都取得了更优表现。方法 这项研究的目标是提出一种简单且可移植的数据选择器，使其能自动从原始微调数据集中精选出一个子集。为此，研究者定义了一个选取原则，该原则关注的重点是多模态数据集的多样化和质量。下面将简单...