通过在用于微调 MiniGPT-4 所用的 3400 个原始数据上使用该选择器，研究者发现这些数据大部分都有低质量的问题。使用这个数据选择器，研究者得到了一个小得多的精选数据子集 —— 仅有 200 个数据，只有原始数据集的 6%。然后他们使用 MiniGPT-4 一样的训练配置，微调得到了一个新模型：InstructionGPT-4。研究...
下图展示了miniGPT4-v2所具备的多模态能力 小结 这篇文章相当于对v1进行了一个拓展。用了更丰富的指令集数据集、微调更多的训练参数、用了更多的GPU training hours,使minigpt支持更为丰富的多模态能力。
minigpt-4结构 Linear Layer: 由于vit输出的编码向量维度默认为768,此处就是一个升维操作,变成4096(对比blip2,这里是2560)。 img embed:图像经过vit和Q-Former之后,得到图像的embeding编码,编码最后一维为768,经过Linear Layer,转成4096维。 模型训练总共分成2步:模型预训练和模型微调。 2.1 模型预训练 没有上图...
基于MiniGPT-v2，MiniGPT4-video将其能力扩展到处理帧序列，以便理解视频。MiniGPT4-video不仅考虑了视觉内容，还纳入了文本对话，使该模型能够有效地回答涉及视觉和文本内容的查询。实验结果显示，新方法在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上分别提高了4.22%、1.13%、20.82%和13.1%。接下来，一起看看MiniGPT4-vid...
例如 MiniGPT-v2 在 VSR 基准上比 MiniGPT-4 高出 21.3%，比 InstructBLIP 高出 11.3%，比 LLaVA 高出 11.7%。下面我们通过具体的示例来说明 MiniGPT-v2 识别符号的作用。例如，通过加 [grounding] 识别符号，模型可以很容易生成一个带有空间位置感知的图片描述：通过添加 [detection] 识别符号，模型可以...
可以说，GPT-4发布时展示过的功能，MiniGPT-4基本也都有了。这下网友直接把Demo服务器挤爆，开发团队连开4台备用服务器，都有几十人在排队。不等OpenAI了，现在就能玩 除了研究团队给出的示例，网友也用MiniGPT-4玩出了各种花样 有人上传自己画的画，让AI评价评价。有人上传一张从车道拍摄的飞机坠毁瞬间，让...
近日，来自阿卜杜拉国王科技大学的研究团队，便提出了一个具有类似 GPT-4 图像理解与对话能力的 AI 大模型——MiniGPT-4，并将其开源。据介绍，MiniGPT-4 具有出色的多模态能力，如从手写草稿创建网站、生成详细的图像描述、根据图像创作故事和诗歌、为图像中描述的问题提供解决方案，以及根据食物照片教对话对象如何...
上个月GPT-4发布时,我曾写过一篇文章分享过有关GPT-4的几个关键信息。当时的分享就提到了GPT-4的一个重要特性,那就是多模态能力。比如发布会上演示的,输入一幅图(手套掉下去会怎么样?)。GPT-4可以理解并输出给到:它会掉到木板上,并且球会被弹飞。再比如给GPT-4一张
近日,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队推出了一款名为 MiniGPT-4 的新模型,以开源的形式提供了此功能。 研究人员还透露,MiniGPT-4 具有许多类似于 GPT-4 所展示的功能,下文我们也将分享相关的实例。 可执行复杂的视觉语言任务的 MiniGPT-4 ...
来自沙特阿卜杜拉国王科技大学的研究团队认为，GPT-4 拥有卓越的多模态生成能力的主要原因在于，其使用了更为先进的大型语言模型。并且，为了验证他们提出的这个假设，其还构建了一个新模型，并将其命名为“MiniGPT-4”。2023 年 4 月 20 日，相关论文以《MiniGPT-4：使用高级大型语言模型增强视觉-语言理解》（Mini...