下图展示了miniGPT4-v2所具备的多模态能力 小结 这篇文章相当于对v1进行了一个拓展。用了更丰富的指令集数据集、微调更多的训练参数、用了更多的GPU training hours,使minigpt支持更为丰富的多模态能力。
因此，本文简单地将嵌入空间中相邻的 4 个视觉 token 连接起来，并将它们一起投影到大型语言模型的同一特征空间中的单个嵌入中，从而将视觉输入 token 的数量减少了 4 倍。大型语言模型：MiniGPT-v2 采用开源的 LLaMA2-chat (7B) 作为语言模型主干。在该研究中，语言模型被视为各种视觉语言输入的统一接口。本文直...
最近,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了GPT-4的平民版MiniGPT-4,从效果上看已经基本具备GPT-4所展现出的多个功能,包括手写网页示意图生成代码、解读图像中的梗等。 论文链接:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf 项目链接:https://minigpt-4.github.io/ 代码...
基于MiniGPT-v2，MiniGPT4-video将其能力扩展到处理帧序列，以便理解视频。MiniGPT4-video不仅考虑了视觉内容，还纳入了文本对话，使该模型能够有效地回答涉及视觉和文本内容的查询。实验结果显示，新方法在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上分别提高了4.22%、1.13%、20.82%和13.1%。接下来，一起看看MiniGPT4-vid...
但是时间过去了这么久,GPT-4像这样的识图功能也迟迟没有开放。 就在大家都在等待这个功能开放的时候,一个名为MiniGPT-4的开源项目悄悄做了这件事情。 没错,就是为了增强视觉语言理解。 MiniGPT-4背后团队来自KAUST(沙特阿卜杜拉国王科技大学),是几位博士开发的。
如何便捷体验最新的gpt-4o-mini模型?附上国内保姆教程 一、中转api介绍 由于OpenAI 、Google等对国内用户做了限制,导致国内用户很难轻松使用 ChatGPT 类服务,很多基于 ChatGPT 的聊天软件,国内的网络状况都不允许直连 api.openai.com (OpenAI 的 API 地址)。
可以说,GPT-4发布时展示过的功能,MiniGPT-4基本也都有了。 这下网友直接把Demo服务器挤爆,开发团队连开4台备用服务器,都有几十人在排队。 不等OpenAI了,现在就能玩 除了研究团队给出的示例,网友也用MiniGPT-4玩出了各种花样 有人上传自己画的画,让AI评价评价。
MiniGPT4-Video就是最近面世的与视频相关的多模态大模型应用之一。该应用由KAUST和哈佛大学研究团队在今年4月发表的论文中提出，是一个专为视频理解设计的多模态大模型框架。这一研究团队在论文中指出，在MiniGPT4-Video出现之前，行业中已经有诸多多模态大模型的研究项目，诸如MiniGPT、Video-ChatGPT等，但这些研究...
上海交通大学清源研究院和里海大学的一个联合研究团队基于对MiniGPT-4模型的研究填补了这一空白,提出了一个稳健有效的数据选择器。这个数据选择器能够自动识别并过滤低质量视觉 - 语言数据,从而确保模型训练所使用的都是最相关和信息最丰富的样本。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2308.12067 ...
KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。 几天前,OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。 AI视频,已然成为多模态LLM发展的大趋势。 然而,除了视频生成,让LLM对复杂视频进行理解,也至关重要。 最近,来自KAUST和哈佛大学的研究人员提出了...