开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4,只需要一个简单改动!Meta AI这篇刚刚提交的论文表示,LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比,成本忽略不计。扩展上下文窗口,就意味着AI的“工作记忆”容量增加,具体来说可以:支持更多轮对话,减少遗忘现象,如更稳定的角色扮演输入更多资料完成...
Epoch 数量:针对基于文本的数据进行了 2 个 epoch 的训练,而针对基于代码的数据进行了 4 个 epoch 的训练。此外,还有来自 ScaleAI 和内部的数百万行的指令微调数据。6、GPT-4 32K:在预训练阶段,GPT-4 使用了 8k 的上下文长度(seqlen)。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调...
网友贴出自己通过X Premier+获得了体验Grok的机会,问了一个关于X上最火的几个账户的问题,结果是Grok可以根据X上的数据进行实时的回复。 32k上下文,王者GPT-4(All Tools) 值得一提的是,GPT-4(ALL Tools)配上了32k上下文窗口。 但是如果我们单独使用DALL·E 3、浏览器等工具,仅有8k的上下文窗口。 具体信息,可...
GPT-3.5 和 GPT-4 等大型语言模型(LLM)正被广泛使用。随着时间推移,GPT-4 这样的 LLM 可以根据...
6、GPT-4 32K:在预训练阶段,GPT-4 使用了 8k 的上下文长度(seqlen)。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调而得到的。 7、Batch Size:在计算集群上,几天时间里,batch size 逐渐增加,最后,OpenAI 使用 batch size 达到了 6000 万!当然,由于不是每个专家模型都能看到所有 token,因...
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在GPT-4 8K版本中,输入端的价格为每1000个Token (约750个单词)0.03美元,输出端的价格为每1000个Token 0.06美元;在GPT-4 32K版本中,输入端为每1000个Token 0.06美元,输出端为每1000个Token 0.12美元。相比之下,3月1日发布的GPT-3.5 Turbo 的API价格仅为每1000个Token 0.002美元。此前个人创业...
32k上下文追平GPT-4,田渊栋团队出品 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4,只需要一个简单改动! Meta AI这篇刚刚提交的论文表示,LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。 与预训练相比,成本忽略不计。
值得一提的是,GPT-4(ALL Tools)配上了32k上下文窗口。 但是如果我们单独使用DALL·E 3、浏览器等工具,仅有8k的上下文窗口。 具体信息,可以从代码图中看出: 已经开启权限的网友开始了试玩。 天津师范大学副教授Wang Shuyi表示,GPT-4 (All Tools)打通各个模式之后,拿来当助教非常合适。你可以让它识别幻灯帮你讲解...
gpt-4的上下文长度为8192个tokens。还提供对32768个上下文(约50页文本)版本gpt-4-32k的有限访问,该版本也将随着时间的推移自动更新(当前版本gpt-4-32k-0314,也将支持到6月14日)。价格是每1k prompt tokens 0.06美元,每1K completion tokens 0.12美元。