不久之前，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客采访时透露出一个小道消息，称 GPT-4 是由 8 个混合专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有 2200 亿个参数（比 GPT-3 的 1750 亿参数量略多一些），并且这些模型经过了针对不同数据和任务分布的训练。虽然此...
“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer 4),是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型,是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答...
GPT是Generative Pre-training Transformer（生成式预训练Transformer）的缩写。OpenAI于2018年推出具有1.17亿个参数的GPT-1模型，2019年推出具有15亿个参数的GPT-2，2020年推出有1750亿个参数的GPT-3。ChatGPT是OpenAI对GPT-3模型微调后开发出来的对话机器人。3月14日，OpenAI在其官网上发布了推出GPT-4的公告。公告...
OpenAI表示，GPT-4在迭代中已尽量减少这种幻觉，表现要比GPT3.5优异40%。但OpenAI提醒，使用模型时，对结果仍要“格外小心”。此外，该公司开源了用于自动评估AI模型性能的框架，允许任何人报告模型中的缺点，以帮助指导模型进一步改进。更少技术披露，更多商业应用 “史上最强”的GPT-4是如何诞生的？早在2022年8月...
根据ARK的分析,GPT-4的执行时间大概是GPT-3.5的3.7倍。由此我们初步估算GPT-4的文本语言部分的大小大约是62B-650B之间。根据目前GPT模型性能的发展趋势,以及多模态技术的加持,预计GPT-4的模型参数大概为62B-1500B之间。 02.GPT-4的原理是什么? GPT-4这一代,是严格意义上的多模态模型,可以支持图像和文字两类信...
机器之心报道。 一直以来,大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。 奈何 OpenAI 嘴太严,很长时间以来,大家也都只是猜测这些数据。 不久之前,「天才黑客」乔治・霍兹(George H…
看来 GPT-4 采用混合模型还是有点根据的，MoE 确实能够从指令调优中获得更大的收益：方法概述 研究者在 FLAN-MOE （是一组经过指令微调的稀疏混合专家模型）模型中使用了稀疏激活 MoE（Mixture-of-Experts）。此外，他们还用 MoE 层替换了其他 Transformer 层的前馈组件。每个 MoE 层可理解为一个「专家」，然后，...
以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemini、LLaVA 为代表的多模态大语言模型跨越式发展。然而，它们的能力缺乏细致且偏应用级的评测，可信度和因果推理能力的对比也尚存空白。近日，上海人工智能实验室的学者们与北京航空航天大学、复旦大学、悉尼大学和香港中文大学（深圳）等院校合作发布 ...
GPT-4核心技术有哪些? 1.1 理论基础——多模态涌现能力 讲到大语言模型的优势,一般首先要提到这类模型的涌现能力和思维链。这两者是大语言模型不断接近人类的关键特征。 我们之所以认为GPT-4会是具有里程碑意义的一代,正是因为多模态的GPT-4会从视觉角度和视觉-文字语义融合方面涌现出更多的能力。2022-2023年,我...
这应该是目前最高的上下文限制了（超过GPT-4的32K）。官方演示视频中上传了一个84K的文档给Claude，然后可以顺利输出文档中的重要部分。还支持以Markdown的格式输出其中重要的内容。更强大的逻辑能力 实话说，我体验Claude1.3的时候已经觉得这个模型做的很好了，几乎与ChatGPT没有啥区别。但是Claude 2宣称它在众多的...