一、GPT-4模型结构概述 GPT-4模型基于Transformer模型架构,它是一种基于自注意力机制(self-attention)的序列到序列模型。与GPT-3相比,GPT-4在模型规模、训练数据量和性能上有了显著的提升。 1.1 自注意力机制 自注意力机制是GPT-4模型的关键组成部分,它通过对输入序列中的每个词进行加权处理,从而捕捉词与词之间的...
GPT4V模型结构分析: 1.大家最关心的一个问题,GPT4V是不是一个单模型,或者是否外挂了其他的插件(例如OCR)。 2.第二关心的问题,GPT4-V是个什么结构。 参考资料: ⭐️这篇文章我们来了解如何使用 GPT-4 来理解图像。前面主要是对官网document进行了一个整理。后面提出自己对GPT4V一些公开资料的分析,想看分...
最近出现的一则关于GPT-4模型结构的披露,来自George Hotz:在不同的数据集和task分布上训练了8个220B规模的模型,合计参数总量是1.76T,并通过一些机理未知的trick来将8个模型mixture起来,其中training过程是8次(是指相同的模型训练8次,每个模型都参与完整训练),inference过程是16 次,即8个子模型,分别推理2次,进而以...
论文作者给出了一个假设:“GPT-4 的多模态能力来源于其更先进,更大的语音模型,即 GPT-4 是用语言的形式表达出了其他模态的内容”。 这个假设也就是讲,需要将多模态的数据“对齐”到语言数据之中,然后再投入大模型以获得多模态能力,在这个假设的基础上,作者提出了 X2L接口,其中 X 意味着多模态数据,而 L ...
IT之家 8 月 22 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（8 月 21 日）发布博文，报道称罗格斯大学的一项研究表明，OpenAI 公司的 GPT-4 语言模型能高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构。相关研究成果发表在《Scientific Reports》上，该科研团队使用 GPT-4 AI 语言模型，探索其在基本结构生物学任务中的表现，结果...
该研究表明,OpenAI公司的GPT-4语言模型能够以高精度模拟简单的氨基酸及蛋白质结构。这项研究的结果已发表在《Scientific Reports》期刊上。科研团队利用GPT-4这一先进的AI语言模型,对其在基本结构生物学任务中的表现进行了探索。实验结果显示,GPT-4模型能准确预测分子结构。
【新智元导读】距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸和蛋白质的结构建模。 提到AI4Science, 尤其是AI在生物学领域的应用,DeepMind的AlphaFold已经成为了「出圈」的代表作,是生物学和计算交叉融合的里程碑。
随着人工智能技术的迅速发展,最近的一项研究将GPT-4模型推向了生物学的一个新高度。这项研究刊登在《Nature》子刊中,展示了GPT-4在蛋白质结构预测方面的惊人能力,这一领域此前主要由DeepMind的AlphaFold主导。自2020年AlphaFold首次成功预测蛋白质三维结构以来,针对这一领域的竞争与创新不断推进。但如今,GPT-4的出现可...
逆天!免费用GPT-4o的网站,白嫖就是赚到! 还在路上的小光 418 4 最好出论文idea的两大方向:GNN图神经网络+Transformer模型,三小时可掌握各变体基础原理及代码实战,讲的是真的通俗易懂! 大模型微调 824 1 看完今年AI拿诺贝尔奖怎么回事,我悟了... 秋芝2046 1.5万 78 【LLM大模型+RAG】2024大模型RAG...