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最近，北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队，合作开展了一项大规模预训练模型开源计划——清源CPM (Chinese Pretrained Models)。 11 月中旬，CPM将开放第一阶段的26亿参数规模的中文语言模型 (CPM-LM) 和217亿参数规模的结构化知识表示模型 (CPM-KM) 下载，以及相应的Demo。 该项目的源代码和模型已经在GitHub...
之后 GitHub Copilot 还将进行多次训练和测试,准确率会进一步提升。 下面,我们就看一下 GitHub 给出的具体 demo 展示。 Copilot 的补全效果 相比于市面上一些编程辅助工具,Copilot 的上下文理解能力要强大得多。无论是在文档字符串、注释、函数名还是代码主体中,Copilot 都能根据编程者已写出的上下文生成匹配的代...
别急，我们先来看看它有哪些精彩的应用，AI科技评论为同学们展示了该GitHub中的16个demo，大部分demo源于推特上的视频。1 被玩high的GPT-3 1、根据描述生成HTML布局和代码 用语言来做网页，有听说过吗？这个应用可以根据输入的自然语言描述生成HTML网页布局，以及相应代码。例如，我们输入“创建一个长得像西瓜的按钮...
话不多说,我们先来看一组Demo。 如在一只猫的原图上添加文本提示:橘色、大耳朵、大鼻子、可爱。 AI依次生成:橘猫、大耳猫、大鼻子猫、大眼猫。 可以看到,生成后的图像几乎准确地呈现了文本特征,尤其是最后一张Cute Cat,对比原图锐利的眼神,可以说可爱效果满分(AI竟知道大眼就是可爱)。
“How can machine learning be used to enhance our understanding of physicality and body movement?” InfraNodus will build a graph and identify the two groups of concepts within that belong together: physicality, body, movement; and machine, learning, enhance ...
难以置信,你啥时候能搞个公共访问的Demo? UX 开发者已死。 从描述生成设计稿 简介:一个名为“Designer”的 Figma 插件,可以从描述生成设计稿。 截图: 部分评论: 我不买帐,看起来像是一堆 if 语句。 所以,距离我们用机器人替代码农和设计师还要多久? 从描述生成 React todolist 简介:除了生成布局,还可以生成...
技术上更厉害的是，OpenAI透露这个AI是基于GPT-3而构建，仅使用了120亿个参数样本，相当于GPT-3参数量的十四分之一。于是效果一出，吴恩达、Keras之父等纷纷转发、点赞。堪称2021年第一个令人兴奋的AI技术突破。看吴恩达老师pick的这个demo效果，以后是想直接描述生成自己想要的蓝工装？“图像版”GPT-3，还自带...
首先，有炒作因素。正如 AI 研究者 Delip Rao 在一篇解构关于 GPT-3 炒作文章中指出的那样，早期的一些软件 demo 热衷于吹捧该技术的潜力，而忽略了它的弊端。其次，GPT-3 在输出「筛选」上具有偏向性，通常展示起作用的结果，而忽略掉那些不起作用的。所以，GPT-3 的能力在细节上有较多缺陷。仔细检查输出就会...
最近，OpenAI 团队训练了 GPT-3（这是一个具有 1750 亿参数的自回归语言模型，参数量是之前任何非稀疏语言模型的 10 倍），并在少样本（few-shot）环境下对其性能进行了测试。在所有任务中，GPT-3 无需进行任何额外的梯度更新或微调，完全只通过模型与文本的交互，即可直接应用于特定任务与少样本 demo。GPT-3 ...