GPT3Demo这个网站收集了各种基于ChatGPT和GPT-3的应用和应用案例,目前有600多个,包含了AI写作、AI搜索引擎、AI剪辑、AI编程及测试、AI设计等方方面面。这对于想体验ChatGPT应用以及思考怎样将ChatGPT与现有商业场景结合的从业者都很有参考价值,强烈推荐。 官网地址:https://gpt3demo.com 类似的AI目录导航站还有: ...
简介:基于 GPT3,通过描述生成任意布局。 截图: 部分评论: 难以置信,你啥时候能搞个公共访问的Demo? UX 开发者已死。 从描述生成设计稿 简介:一个名为“Designer”的 Figma 插件,可以从描述生成设计稿。 截图: 部分评论: 我不买帐,看起来像是一堆 if 语句。 所以,距离我们用机器人替代码农和设计师还要多...
because they will then “feed” this as a prompt to the GPT-3 model to generate the results. However, once you have a bigger text, you can’t feed the whole text in, as these models often impose a limit on the number of characters that can be contained inside ...
技术上更厉害的是，OpenAI透露这个AI是基于GPT-3而构建，仅使用了120亿个参数样本，相当于GPT-3参数量的十四分之一。于是效果一出，吴恩达、Keras之父等纷纷转发、点赞。堪称2021年第一个令人兴奋的AI技术突破。看吴恩达老师pick的这个demo效果，以后是想直接描述生成自己想要的蓝工装？“图像版”GPT-3，还自带排...
其中令人吃惊的是，GPT-3能生成Keras编写的卷积神经网络的代码，还能应对程序员面试、回复邮件、写积分表达式、回答物理问题。特别是，网友还对它进行了一场图灵测试，而GPT-3表现得还不错。但是，GPT-3真的通过图灵测试了吗？别急，我们先来看看它有哪些精彩的应用，AI科技评论为同学们展示了该GitHub中的16个demo...
OpenAI API 的核心 GPT-3 模型是 175B 参数 davinci 模型。社交媒体上的 GPT-3 演示 demo 通常会隐藏所输入的提示,让人有些疑惑。但是,由于每个人都有相同的模型,并且你无法构建自己的 GPT-3 模型,因此也就没有竞争优势。GPT-3 的种子提示是可以进行逆向工程的,这可能会让企业家和为他们提供资金的风险资本...
最近，OpenAI 团队训练了 GPT-3（这是一个具有 1750 亿参数的自回归语言模型，参数量是之前任何非稀疏语言模型的 10 倍），并在少样本（few-shot）环境下对其性能进行了测试。在所有任务中，GPT-3 无需进行任何额外的梯度更新或微调，完全只通过模型与文本的交互，即可直接应用于特定任务与少样本 demo。GPT-3 ...
首先，有炒作因素。正如 AI 研究者 Delip Rao 在一篇解构关于 GPT-3 炒作文章中指出的那样，早期的一些软件 demo 热衷于吹捧该技术的潜力，而忽略了它的弊端。其次，GPT-3 在输出「筛选」上具有偏向性，通常展示起作用的结果，而忽略掉那些不起作用的。所以，GPT-3 的能力在细节上有较多缺陷。仔细检查输出就会...
依靠巨大的算力资源才能跑出来的模型不能只做一些简（qi）单（pa）的demo，毕竟投资本身是商业活动，而不是慈善。开放API而不是模型 首先，OpenAI希望通过API方式来推动GPT-3的技术商业化，未来在安全可靠、政策合规的基础上进行相关AI产品的开发，并实现商业化的盈利。其次，这款API背后的模型异常的庞大，不仅需要...
GPT-3的部分竞品（图片来源：gpt3demo.com）时间线回到今天。在今年神经信息处理系统大会会议期间，OpenAI公司在社交网络上向世界宣布他们最新的大型语言预训练模型：ChatGPT。与InstructGPT模型类似，ChatGPT是OpenAI对GPT-3模型（又称为GPT-3.5）微调后开发出来的对话机器人。OpenAI官网信息显示，ChatGPT模型与Instruct...