从用户体验的角度来看,GPT 和 Deep 也有着不同的特点,能够满足不同用户群体的需求。对于技术开发者来说,Deep 的代码生成结构化、逻辑清晰,非常适合编程和技术文档撰写。在开发一个软件项目时,开发者可以借助 Deep 生成的代码框架,快速搭建起项目的基础架构,提高开发效率。同时,Deep 的开源特性也便于集成到企业开发流...
💡 但值得注意的是，DeepSeek在中文理解、风格控制、代码生成等方面已展现超越GPT的潜力，未来有望在特定领域占据领先地位。4. 结语：国产大模型崛起，AI时代的红利来了！无论是GPT还是DeepSeek，它们的崛起都意味着AI正在快速重塑我们的工作和生活。对于普通人来说，AI大模型的竞争不仅仅是科技公司的战争，更关乎...
DeepSeek的训练成本仅为GPT-4o的1/20（557.6万美元 vs 1亿美元），API价格更是低至每百万Token 0...
比如，在撰写商务合作邮件时，DeepSeek 会使用正式、专业的语言，清晰地表达合作意向和方案；而在撰写私人邮件时，语言则会更加亲切、自然。相比之下，GPT-4 在日常场景应用中虽然功能也十分强大，但对于普通用户来说，可能存在一些操作上的复杂性。它的一些高级功能和设置需要用户具备一定的技术知识和使用经验才能充分...
GPT和Deepseek:哪个更适合你? 🤖 GPT和Deepseek都是基于多种反馈机制的模型,但它们的权重分配有所不同。GPT更注重人类反馈强化,而Deepseek则更依赖AI反馈强化。 💬 GPT在输出内容时,更注重使用者的主观满意度,因此它的对话更加人情味,但也可能受到使用者价值观的影响。相比之下,Deepseek则更关注客观指标,可能...
有分析人士认为，DeepSeek在有限的硬件资源下实现顶尖的模型性能，减少了对高端GPU的依赖，低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降。因此DeepSeek的横空出世，让1月27日的美股迎来了一场史诗级大跌。了解美股的朋友应该知道，近两年的美股上涨引擎主要来自于对AI的炒作，尤其是算力龙头英伟达乘着AI的...
DeepSeek对决GPT,谁赢了? 最近,国产AI大模型DeepSeek备受关注,很多人将其与OpenAI的GPT进行对比。然而,经过实际测试,我发现DeepSeek在多个方面仍难以匹敌GPT,主要原因如下: 💡 基础能力差距明显 在代码生成、逻辑推理和数学计算等方面,DeepSeek明显逊色于GPT-4。尤其在处理复杂任务时,DeepSeek更容易出错,而GPT-4的...
近日，国外一视频网站博主通过设定，让DeepSeek和ChatGPT开展了一场国际象棋对弈。双方都不像AlphaGo那样是专业的下棋AI，最终，DeepSeek通过使用《孙子兵法》的妙招，忽悠赢了ChatGPT。DeepSeek抽象级完胜 前10分钟，双方还在正常对弈，互有输赢，且ChatGPT逐渐占优。为了扭转战局，DeepSeek不甘示弱，竟然使出了《孙子...
中小企业或开发者想低成本试水AI，DeepSeek完胜；但土豪公司追求“顶配”，ChatGPT仍是首选。技术PK：一个专精数理，一个擅长聊天 DeepSeek的杀手锏：数学与编程：用类似AlphaGo的强化学习技术，解题分步推敲，代码生成效率高。长文本处理：金融报告、学术论文等复杂内容，逻辑连贯性更强。中文优势：本土网络用语、文化梗...
DeepSeek:在中文生成方面表现出色,连贯性强,特别适合多轮对话。 GPT系列:在英文上更强,中文稍弱,文化背景理解能力稍逊一筹。 推理与逻辑: DeepSeek:逻辑推理稳定,数学问题轻松搞定。 GPT系列:推理能力强,但语言理解稍弱。 计算效率: DeepSeek:计算效率高,资源占用少,适合资源有限的环境。 GPT系列:模型大,资源需...