D. 图像分割 (Image Segmentation) 正确答案: B Transformer中的位置编码用于解决什么问题? A. 解决自注意力机制无法处理位置信息的问题 B. 提供位置信息给自注意力机制 C. 控制模型对不同位置信息的关注 D. 限制模型关注局部信息 正确答案: B 算法和数据结构是计算机科学的什么基础? A. 应用基础 B. 硬件基础 ...
用于基于文本生成定位到图像的图像;(2) ControlNet w/Segmentation [30]:使用实例分割图作为控制信息的稳定扩散模型的变体;(3) ControlNet w/ Canny Detection:使用Canny边缘检测图像作为条件的ControlNet的变体;(4) 稳定扩散:一个在LAION-5B数据集[24]上仅使用文本训练的开源图像生成模型,除文本外没有其他...
Segment Anything是致力于图像分割的第一个基础模型。 分割(Segmentation)是指识别哪些图像像素属于一个对象,一直是计算机视觉的核心任务。 但是,如果想为特定任务创建准确的分割模型,通常需要专家进行高度专业化的工作,这个过程需要训练AI的基础设施,和大量仔细标注的域内数据,因此门槛极高。 为了解决这个问题,Meta提出了...
参考链接: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ 本文章已获取原作者授权 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm
未来在像素级别的图像理解与更高级别的视觉内容语义理解之间,我们将看到更紧密的耦合,进而解锁更强大的 AI 系统。 参考链接: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ 本文章已获取原作者授权 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm...
https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ https://www.zhihu.com/question/593914819 技术交流群 建了前沿、实战技术交流群!想要进交流群、获取资料的同学,可以直接加微信号:mlc2060。加的时候备注一下:研究方向 +学校/公司+知乎,即可。然后就可以拉你进群了。
未来在像素级别的图像理解与更高级别的视觉内容语义理解之间,我们将看到更紧密的耦合,进而解锁更强大的 AI 系统。 参考链接: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ 本文章已获取原作者授权 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm...
未来在像素级别的图像理解与更高级别的视觉内容语义理解之间,我们将看到更紧密的耦合,进而解锁更强大的 AI 系统。 参考链接: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ https://www.zhihu.com/qu...
Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Reseting focus {{ message }} jiayev / GPT4V-Image-Captioner Public Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 59 Star 807 ...
未来在像素级别的图像理解与更高级别的视觉内容语义理解之间,我们将看到更紧密的耦合,进而解锁更强大的 AI 系统。 参考链接: https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ 本文章已获取原作者授权 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm...