- Can GPT-4 Perform Neural Architecture Search? 用GPT-4做NAS,一个字,绝! - Controllable Text-to-Image Generation with GPT-4 用GPT-4结合Stable Diffusion做问生图,这里的关键是sketch image是GPT-4自己画的,还是绝! - NavGPT: Explicit Reasoning in Vision-and-Language Navigation with Large Language ...
2.2.2 Image generation following detailed instructions (`a la Dall-E) 为了进一步测试GPT-4生成和操作图像的能力,我们测试了它能在多大程度上遵循创建和编辑图形的详细说明。这项任务不仅需要生成技能,而且还需要解释、构图和空间技能。 第一个例子指示模型生成一幅2D图像,描述如下:“一只青蛙跳进银行问出纳员,‘...
StackGAN的两阶段对齐方法提升了文本生成图像在细节上的性能。在StackGAN分层理念的启发下,Seunghoon Hong等人提出了一个新的方法,主要解决高维数据难以映射到像素空间的问题(更多细节请参见论文“Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-Image Synthesis”)。 其过程为将整个任务分解为多个子任务分步处理,图片...
assistantassistant-chat-botsopenai-apillmsgpt-4-turbogpt-4-vision-previewopenai-assistantsopenai-assistant-api UpdatedNov 8, 2023 Python This sample project integrates OpenAI's GPT-4 Vision, with advanced image recognition capabilities, and DALL·E 3, the state-of-the-art image generation model, ...
VividNode: Multi-purpose Text & Image Generation Desktop Chatbot (supporting various models including GPT). chatbotgeminiopenaillamagptpyqtclaudereplicatepyside6llmchatgpt-desktopgpt4freelitellm UpdatedFeb 11, 2025 Python openai/gpt4All addon for translator++ ...
NVIDIA Omniverse团队利用ChatGPT和GPT-4完成了另一项3D内容创建实验，同样有趣地展示了GPT-4与3D工具的编程接口连接后，可以达到怎样的创造力与控制力（参见文章How ChatGPT and GPT-4 Can Be Used for 3D Content Generation）：与微软和NVIDIA的研究团队不同，我们团队更希望深入调研GPT-4对3D空间基本构成元素的...
We introduce "Idea to Image," (Short for " Idea2Img ." System logo design assisted by Idea2Img ) an agent system that enables multimodal iterative self-refinement with GPT-4V(ision) for automatic image design and generation. Humans can quickly identify the characteristics of different text-to...
新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型，并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot Task Generalization 泛化能力：论文标题: "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction"...
2024年4月23日,商汤科技SenseTime在上海、深圳等多地举办技术交流日活动,发布行业首个“云、端、边”全栈大模型产品矩阵,以满足不同规模场景的应用需求,并且全新升级“日日新SenseNova 5.0”大模型体系,其综合能力全面对标GPT-4Turbo,技术领跑加速生成式AI向产业落地的全面跃迁,实现大模型按需所取。
▲ 论文标题: "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction" 这项名为 VAR 的新工作由北京大学和字节跳动的研究者提出,登上了 GitHub 和 Paperwithcode 热度榜单,并得到大量同行关注: 目前体验网站、论文、代码、模型已放出: ...