开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动！Meta AI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以：支持更多轮对话，减少遗忘现象，如更稳定的角色扮演输入更多资料完成...
另外,根据Reddit上泄露的信息,OpenAI很可能正在训练一款全新的GPT-4模型——copilot-gpt-4-2。 其中,模型训练数据的截止日期为2023年3月,上下文窗口为32K。 无独有偶,最近有一些用户表示,自己的GPT-4竟然可以访问当前最新的信息。 比如,它知道威尔-史密斯在奥斯卡颁奖典礼上扇了克里斯-洛克一耳光。 不过,由于ChatG...
1、无限制、高速访问的GPT-4模型2、更长的输入，拥有32k tokens的上下文记忆长度3、不限量高级数据分析（代码解释器）4、内部可共享的聊天模板5、专用管理员控制台6、单点登录（SSO），域验证和分析功能7、API积分，以构建您自己的解决方案8、承诺不会使用企业数据进行训练 这里面值得注意的功能，首先是关于GPT-4...
32k上下文,王者GPT-4(All Tools) 值得一提的是,GPT-4(ALL Tools)配上了32k上下文窗口。 但是如果我们单独使用DALL·E 3、浏览器等工具,仅有8k的上下文窗口。 具体信息,可以从代码图中看出: 已经开启权限的网友开始了试玩。 天津师范大学副教授Wang Shuyi表示,GPT-4 (All Tools)打通各个模式之后,拿来当助教非常...
Epoch 数量：针对基于文本的数据进行了 2 个 epoch 的训练，而针对基于代码的数据进行了 4 个 epoch 的训练。此外，还有来自 ScaleAI 和内部的数百万行的指令微调数据。6、GPT-4 32K：在预训练阶段，GPT-4 使用了 8k 的上下文长度（seqlen）。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调...
另一个值得关注的升级是关于 GPT-4 服务的，相较于 Plus 版本，企业版不仅无限次数访问，而且速度更快，基本上能达到 Plus 版本的两倍。上下文长度也有所提升，从 25k 提升到了 32k，这无疑提高了 ChatGPT 的记忆力。除了这些，企业版还提供了其他便捷的功能，如代码解释器、聊天模板、管理员控制台等，为企业...
一个多月前,OpenAI 的 GPT-4 问世。除了各种出色的直观演示外,它还实现了一个重要更新:可以处理的上下文 token 长度默认为 8k,但最长可达 32K(大约 50 页文本)。这意味着,在向 GPT-4 提问时,我们可以输入比之前长得多的文本。这使得 GPT-4 的应用场景大大扩展,能更好地处理长对话、长文本以及文件搜索和分...
OpenAI宣布推出备受期待的GPT-4-32k模型,将上下文窗口从之前模型的8k限制扩展到令人印象深刻的32k。这一消息在人工智能社区引起了轰动,用户热切地讨论这种最先进的语言模型的突破性潜在应用。 在备受期待的GPT-4发布之后,OpenAI发布了GPT-4-32kAPI,几位已注册等待名单的开发人员证实了这一点。这意味着GPT-4现在可以...
32k token 上下文窗口，允许用户处理四倍长的输入或文件；可共享的聊天模板，供公司协作和构建通用工作流...
再让 GPT-4 Turbo 进行名称的问题回答，Louis 发现，相比 GPT-4，GPT-4 Turbo 的能力有巨大的提升，在上下文长度为 32k 的条件下，GPT-4 Turbo 的平均检索正确 2.4 个人名、城市名与动物名，而 GPT-4 仅为 1.1 个。但是，和 Kamradt 一样，Louis 同样发现，即使是 GPT-4 Turbo，在更大的上下文大小上...