相比而言，GPT-4的预测结果最接近于人工预测的结果：绝大部分GPT-4预测为撤稿的论文，人工预测也为撤稿...
他们的进步速度也很快,从GPT-3到GPT-4,直接跃升了19%。 在更具挑战性的CodeForces竞赛中,GPT-4的表现较差,但AlphaCode与CodeForces竞争对手的中值水平相当。 在更难的APPS数据集上,Parcel进一步超越了AlphaCode(7.8%->25.5%)。 展望未来,预测平台Metaculus给出的中位数是2027年,届时在APPS上将有80%的AI,将超越...
相比OpenAI的18页GPT-4V论文,这篇166页“食用指南”一发布,立刻被奉为GPT-4V用户必读之物 MedARC(医疗人工智能研究中心)联合创始人兼CEO Tanishq Mathew Abraham表示,「这篇报告将是GPT-4V高级用户的必读之作。」 原文链接: The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)arxiv.org/abs/23...
reddit近日有一个议题引起了热烈讨论，楼主u/AxeLond称自己发现一篇论文（ZeRO）能基本解释从GPT-2到GPT-3的增益，即从15亿参数增加到1,750亿参数，是如何实现的。语言模型的性能与参数量、数据集规模和训练吞吐量存在简单的幂律关系。他甚至据此推出了下一代GPT即GPT-4的参数量、训练数据量和训练费用，规模惊人...
微软多模态大模型GPT-4或将在本周发布,微软德国首席技术官 Andreas Braun 在线下活动中表示多模态大模型GPT-4 即将在本周发布,将提供完全不同的可能性并且适用于所有语言,而微软在过去一周左右接连发布了展示多模态的语言大模型论文 Kosmos-1 和 Visual ChatGPT,此前微软一直在测试和调整来自 OpenAI 的多模态模型...
GPT-4现在很流行。今天我将试图帮助大家构建一个最小版本的多模态GPT-4。我将介绍不同的方式来利用大型语言模型(LLM)进行多模态任务。我将重点讲解端到端训练的模型,以便我们可以构建大型语言模型,保存图像并以合理的速率进行理解。 视频课件论文已经整理到网盘,需要的可以关注公众号:AI技术星球 回复:211 获取 ...
这期间有一些有趣的论文,比如OthelloGPT,微软的GPT-4体现了AGI火花,以及谷歌关于大模型「顿悟」的论文。 提示工程领域提供了对LLM的见解。 François Chollet将提示工程解释为寻找正确的向量程序和Promptbreeder,这表明,提示在未来可能会变得更加自动化。
图5:PDE 的基本概念介绍。(来源:论文) 未来展望 在该研究中,研究人员探索了 LLM 在各个自然科学领域的能力和局限性,涵盖了各种任务。研究的主要目标是对最先进的 LLM GPT-4 及其对科学发现做出贡献的潜力提供初步评估,为多个领域的研究人员提供宝贵的资源和工具。
毫无疑问,GPT-4是有史以来最为强大的AI程序。在随后发表的一篇论文[1]中,学者们将GPT-4称为通用人工智能(AGI)诞生的火花。诚然,每个人对于AGI的定义不尽相同,现阶段的GPT也尚未真正解决AI领域的所有难题;然而,基于大模型的技术,确实已经接近完成NLP领域的大一统,甚至让人隐约看到了AGI的曙光。或许,在3-5年内,...
GPT-4预计将在2023年年初发布,相较于GPT-3和3.5,GPT-4的性能有着跳跃式的提升。尽管最近有关ChatGPT的讨论正在火热朝天地进行,但相比GPT-4,这只是前奏而已,让我们拭目以待! GPT-4 会是什么样子的呢?与人们的直觉不同,我们预...