图3:GPT-3 不同尺寸的模型 1.4 GPT-3 的训练数据 如下图4所示是GPT-3 的训练数据。CommonCrawl 数据是一个噪声相对较多但是数据量很大很大的数据集,为了训练 GPT-3 这个庞大的模型不得不拿出来用了,但是要经过过滤,文档级别的模糊重复数据删除,增添一些高质量参考语料库。增加的语料库数据包含:WebText,Books1...
简单地说,GPT-3作为一个无监督模型(现在经常被称为自监督模型),几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务,例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。而且,该模型在诸多任务上表现卓越,例如在法语-英语和德语-英语机器翻译任务上达到当前最佳水平,自动产生的文章几乎让人无法辨别出自人...
首先，GPT-3 最令人惊讶的还是模型体量，它使用的最大数据集在处理前容量达到了 45TB。根据 OpenAI 的算力统计单位 petaflops/s-days，训练 AlphaGoZero 需要 1800-2000pfs-day，而 OpenAI 刚刚提出的 GPT-3 用了 3640pfs-day，看来拥有微软无限算力的 OpenAI，现在真的是为所欲为了。研究者们希望 GPT-3 能...
语言模型是预测单词的统计工具。如同“天气模型”是计算未来天气的概率,预测未来7天的天气预报,“语言模型”是计算一个句子的概率,用来预测句子中的下一个单词。GPT是英文“Generative Pre-trained Transformer(生成性预训练变换器)”的首字母缩写。GPT-3是OpenAI语言模型的第三代,是有史以来最复杂的语言模型,其网络架...
LLMs的时代始于OpenAI的GPT-3模型，而在像ChatGPT和GPT4这样的模型的引入后，LLMs的受欢迎程度呈指数...
GPT-3 是一个自然语言处理 AI 大模型，于 2020 年由 OpenAI 公司推出。它的核心组成部分是一个具有 1750 亿个参数的神经网络，可以用来完成各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等。与 AlphaGo 不同的是，GPT-3 使用了无监督学习技术，这意味着它不需要人为地标记数据，而是可以直接从原始数据中学习。G...
GPT是一个小型的生成模型,主要用于文本生成任务;而GPT-3则是一个大型的通用模型,具有更广泛的应用领域和更高的性能;ChatGPT则是一个专用的对话模型,专注于提供自然和引人入胜的对话体验。在实际应用中,您应该根据具体需求选择合适的模型。例如,如果您需要一个能够自动生成文章或摘要的模型,那么GPT或GPT-3可能是一...
GPT-3指Generative Pretrained Transformer 3，是其所属系列的第三代产品，规模比其2019年发布的前身GPT-2大100倍以上。北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学家科林·拉斐尔（Colin Raffel）说，训练一个如此大的模型，需要在数百个并行处理器之间进行复杂的编排，他赞叹这是“令人印象深刻的工程壮举”。▲越来越大的...