最近的工作 [RWC+19] GPT-2 试图通过我们所说的“in-context learning”来做到这一点,使用文本输入作为预训练语言模型的任务规范的一种形式:以自然语言指令和/或一些任务的示例作为条件,然后该模型只需预测后面是什么,就可以完成更多的任务实例。备注:在语言模型的上下文中,元学习有时被称为“零样本迁移”,但这个...
智东西4月19日报道，今日，阿里巴巴达摩院发布中文社区最大规模预训练语言模型PLUG，其参数规模达270亿。接下来，PLUG将扩大参数规模至2000亿级，并进一步提升文本生成质量。与PLUG发布同步，达摩院宣布近期将开源阿里巴巴深度语言模型体系大部分重要模型。PLUG全名为Pre-training for Language Understanding and Generation，...
如果你是一位 NLP 从业者，你可能发现，最近的中文 NLP 社区有点热闹：「中文版 T5」、「中文版 GPT-3」以及各种大规模中文版预训练模型陆续问世，似乎要带领中文 NLP 社区跑步进入「练大模型」时代。在此背景下，中文语言理解测评基准「CLUE」也经历了它的前辈「GLUE」所经历过的盛况：一个模型的冠军宝座还没...
语言模型体系再添一员大将 如果再把PLUG说成是“中文版GPT-3”,似乎就不太准确了。 耗时3个月、270亿参数规模、一发布就给体验端口…… 但与此同时,这些关键词的背后,仍然留给读者一些疑问: 3个月是如何做到的?当前的参数规模是终点吗?为何现阶段就免费开放? 阿里深度语言模型体系负责人永春给出了一一解答。
“与英文相比，中文版 GPT-3 的诞生将经历一个从零到一的过程，可以借鉴英文 GPT-3 技术迭代的相关经验。”李志飞对品玩表示。GPT-3 的技术迭代之路，是一个不断增大训练数据量和模型参数规模的过程。本质上，GPT-3 是一个大规模预训练 NLP（自然语言处理） 模型。大规模预训练是指，先用大量没有标注的语料...
这是最新发布的全球最大规模中文预训练模型“中文版GPT-3”——PLUG的力作。 270亿的参数规模,跟GPT-3一样是“万能写作神器”。 出于好奇,我第一时间就去上手试了试,没想到只是输入了四个字。 泛起笑意, 就给出了如此结果。 这个PLUG,有点意思啊~ ...
该模型参数规模达270亿,集语言理解与生成能力于一身,在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出,其目标是通过超大模型的能力,大幅提升中文NLP各类任务的表现,取得超越人类表现的性能。发布后,PLUG刷新了中文语言理解评测基准CLUE分类榜单历史纪录。 自去年OpenAI发布超大规模预训练语言模型GPT-3引发全球热议后...
"与英文相比,中文版 GPT-3 的诞生将经历一个从零到一的过程,可以借鉴英文 GPT-3 技术迭代的相关经验。"李志飞对品玩表示。GPT-3 的技术迭代之路,是一个不断增大训练数据量和模型参数规模的过程。 本质上,GPT-3 是一个大规模预训练 NLP(自然语言处理) 模型。大规模预训练是指,先用大量没有标注的语料做无...
行文自然流畅:基于给定上文,模型可以续写出一致性高、可读性强的文本,达到现有中文生成模型的领先效果。 模型规模大:本次发布的 CPM-LM 的参数规模为 26 亿,预训练中文数据规模100 GB,使用了 64 块 V100 GPU 训练时间约为 3 周。CPM-KG 的参数规模分别为217亿,预训练结构化知识图谱为 WikiData 全量数据,包...