最近的工作 [RWC+19] GPT-2 试图通过我们所说的“in-context learning”来做到这一点,使用文本输入作为预训练语言模型的任务规范的一种形式:以自然语言指令和/或一些任务的示例作为条件,然后该模型只需预测后面是什么,就可以完成更多的任务实例。备注:在语言模型的上下文中,元学习有时被称为“零样本迁移”,但这个...
与PLUG发布同步，达摩院宣布近期将开源阿里巴巴深度语言模型体系大部分重要模型。阿里达摩院语言技术实验室负责人司罗表示，“达摩院NLP团队将进一步攻克自然语言处理领域科研难题，完善中文及跨语言人工智能基础设施，让AI没有难懂的语言，并探索通用人工智能之路。”在超大规模预训练模型领域，除发布以中文为核心的PLUG外，...
语言模型体系再添一员大将 如果再把PLUG说成是“中文版GPT-3”,似乎就不太准确了。 耗时3个月、270亿参数规模、一发布就给体验端口…… 但与此同时,这些关键词的背后,仍然留给读者一些疑问: 3个月是如何做到的?当前的参数规模是终点吗?为何现阶段就免费开放? 阿里深度语言模型体系负责人永春给出了一一解答。
如果你是一位 NLP 从业者，你可能发现，最近的中文 NLP 社区有点热闹：「中文版 T5」、「中文版 GPT-3」以及各种大规模中文版预训练模型陆续问世，似乎要带领中文 NLP 社区跑步进入「练大模型」时代。在此背景下，中文语言理解测评基准「CLUE」也经历了它的前辈「GLUE」所经历过的盛况：一个模型的冠军宝座还没...
“GPT-3 与出门问问的技术基础紧密相关。虽然现阶段 GPT 模型还并非完美，但它是目前我们能看到，通往更加通用的语言智能的重要路径之一。”从事中文语音交互的 AI 公司出门问问创始人兼 CEO 李志飞告诉品玩。出门问问一直对更加通用的语言智能很感兴趣。团队正深入理解 GPT-3 的相关论文，推进相关实验，尝试提升训练...
这里使用了uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall模型和相应的tokenizer。输入生成的文本前缀 要生成中文文本，需要首先提供一个文本前缀来启动模型的生成。例如：input_text = '我今天很高兴'生成文本 使用上面加载的模型和tokenizer，可以生成文本：input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='tf')output ...
1.GPT 模型 1.1 GPT 模型简介 在自然语言处理问题中，可从互联网上下载大量无标注数据，而针对具体问题的有标注数据却非常少，GPT 是一种半监督学习方法，它致力于用大量无标注数据让模型学习 “常识”，以缓解标注信息不足的问题。其具体方法是在针对有标签数据训练 Fine-tune 之前，用无标签数据预训练模型 Pre...
该模型参数规模达270亿,集语言理解与生成能力于一身,在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出,其目标是通过超大模型的能力,大幅提升中文NLP各类任务的表现,取得超越人类表现的性能。发布后,PLUG刷新了中文语言理解评测基准CLUE分类榜单历史纪录。 自去年OpenAI发布超大规模预训练语言模型GPT-3引发全球热议后...
p(x,y)。 生成模型可以“生成类似于现有数据的新数据”，GPT-3 模型就是应用生成模型来。