GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型采用Decoder-only架构的原因主要是出于语言生成任务的需要。De...
它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如 GPT、Llama、上下文提示和函数调用。
Decoder-only Transformer之所以被称为因果Transformer，是因为它们在处理和生成文本时遵循一种顺序依赖关系，...
.合集:我写了一本《大模型面试宝典》...最近喜报连连,又一个小伙伴面试了科大讯飞算法岗。.首先自我介绍,因为我本科都是CV,面试官问我为什么投NLP…(因为CV已经死了 然后NLP很火 所以我就来NLP了 :)然后就是拷打简历环节 问了一个NLP的项目的细节为什么要prompt engineeringGPT的模型decoder only vs ...
Decoder-only架构在上下文学习中表现更好，因为prompt和demonstration的信息可以视为对模型参数的隐式微调。
decoder-only 这种架构通常在已经预先计算了编码器输出的情况下使用。例如，在某些生成任务中，如果编码器...
从大方向上谈谈个人理解：decoder only从本质上就是文字接龙，就是针对生成任务，虽然encoder的双向注意力...
attention这个词比较多，比较少说causal transformer，叫auto-regressive transformer或者decoder-only更多。
图2 GPT模型结构 一个句子是由多个词元（token）组成的序列，令词元序列\mathcal{U}={u_1,...,...