在技术实现上，Karpathy强调了在训练期间，通过动态数据流动在保持内存占用不变的同时，手动实现每个单独层的前向和反向传播的重要性。这种方式不仅确保了效率，也保证了项目的灵活性和可扩展性。此外，Karpathy还提供了一个入门教程，详细介绍了如何实现GPT-2模型中的一个关键组成部分——LayerNorm层。这一小教程不...
我猜这个项目可能与Andrej Karpathy将来的工作计划有关,前段时间Andrej Karpathy刚从OpenAI离职,1000行纯c代码实现GPT2的训练这个太疯狂了,如果项目继续推进这将彻底颠覆大语言模型的训练效率和开发效率
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B, T, C = 4, 8, 2 # B: batch_size;T:序列长度;C:通道数,即词汇维度; X = torch.randn(B, T, C) xbow1 = self.sum1(X, B, T, C) print(xbow1) xbow2 = self.sum2(X, B, T, C) rst = torch.allclose(xbow1, xbow2) print(f'比较结果:xbow1==xbow2 => {rst};') xbow...
不需要Token也能与ChatGPT批量互动,是不是很方便?只需要按照以下两个步骤,就可以轻松实现啦!👇 1️⃣ 打开auto_selenium_txt.py,运行第一步代码即可。请记得手动配置好浏览器界面哦! 2️⃣ 配置好文件夹中的input文档。执行第二步代码,程序将自动批量问答。
现在比较流行的玩法是这样的:在prompt里预置好一个情景,把你和GPT的角色和所有行动都描述清楚。最后设置好几个数字按钮,比如输入数字1,GPT将会为你实现功能A,输入数字2,GPT将会为你实现功能B,……大概这样,就是把整个交互封装起来了。而是不是有一搭没一搭地聊天,那样效率很低。至于你是用代码、伪代码、...
将源代码附在这段话的末尾,然后一齐发送给 ChatGPT. ChatGPT 把每行代码加上中文注释后返回给我。在浏览器环境里这些 ABAP 代码没有语法高亮的支持,所以我把它们复制到了Visual StudioCode 里便于阅读。 这个BAPI 的实现主要分为两部分。第一部分的关键点如下图图例1和2所示,首先代码第 15 行,使用关键字 CALL...
上周OpenAI、谷歌、Anthropic 等公司纷纷发布重大更新,推出新的人工智能模型、先进研究工具及极具变革性功能,具体包括 OpenAI 推出全新 ChatGPT 工具深度研究以实现复杂在线研究自动化并生成专家级报告,谷歌正式发布其迄今为止最先进的人工智能模型 Gemini 2.0 Pro 有 200 万个 token 上下文窗口且可使用谷歌搜索工具并...
国内AI大模型已近200个,最新排行推荐。国内AI大模型已近200个,最新排行榜和推荐! 1、GPT-4:作为目前最大的自然语言处理模型之一,GPT-4拥有1750亿参数,在文本生成、问答、代码编写等领域表现出色,能够生成连贯、有逻辑的文本 - 中国数字经济开发集团于20240609发布在