通过对GPM IMERG v5和TRMM 3B42v7在长江流域的精度评价与对比,我们可以得出以下结论: 1. GPM IMERG v5在捕捉小雨事件和短时强降水方面表现更为出色,具有较高的空间分辨率和精度。 2. TRMM 3B42v7虽然整体上也能提供较为准确的降水信息,但在捕捉极端天气事件方面稍显不足。 3.在长江流域的卫星降水监测中,应根...
ds=xr.open_dataset('/home/mw/input/GPM5633/gpmPython/3B-DAY.MS.MRG.3IMERG.20210519-S000000-E235959.V06.nc4')print(ds) 可见该数据为2021年5月19日的日降水数据,经纬度分辨率为0.1° ProductionTime指的是产品生成时间,因为这是三级数据,在三个月后生成是正常的。具体可见官网解释产品分级。 1.2 IMERG...
NASA/GPM_L3/IMERG_V07数据集是来自NASA的GPM(Global Precipitation Measurement)卫星的IMERG(Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM)产品的一个版本。GPM卫星是一个国际合作的卫星系统,旨在全球范围内测量降水并提供高质量的降水产品。 IMERG产品是基于多个卫星(包括GPM卫星)的观测数据进行整合和处理而来的。它使...
搜索IMERG 找到需要下载的时间步长类型(0.5h/1d/1m),示例中下载了GPM IMERG Early Precipitation L3 1 day 0.1 degree x 0.1 degree V07 GET DATA 可以根据研究区的经纬度范围选取下载的数据; 下载后得到一个包含下载地址的txt文件; 官网提供的下载方式:GES DISC Documentation: Data Access (nasa.gov) 这里使用...
Integrated Multi-satellitE Retrievals for Global Precipitation Measurement (GPM) (IMERG) represents a milestone in precipitation monitoring and integrates observations from multiple satellites with analysis of ground-based gauge monitoring. Within the context of the potential drawbacks of gauge-based ...
IMERG是专为全球降水计划GPM而生的最新一代多卫星融合反演降水数据,是GPM的3级产品。它充分利用GPM平台上所有的卫星传感器提供的数据(包括主被动微波传感器和各类红外数据传感器等等),也充分借鉴之前TRMM时代基本成熟的各类卫星降水反演算法进行有机融合。 IMERG目前提供三套类型的卫星降水数据,分别是Early,Late,Final三个...
Python 处理GPM-IMERG数据 1. 数据下载(python ftplib) 参见文章《python 实现FTP文件批量下载》 2.数据读取(python) #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/2/28 17:28# @Author : zengsk in HoHai# @File : Calc_AVG_IMERG.py''' ...
GPM eras over the entire globe. The system is run several times for each observation time, first giving a quick estimate and successively providing better estimates as more data arrive. The final step uses monthly gauge data to create research-level products. SeeIMERG Technical Documentationfor ...
The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) algorithm combines information from the GPM satellite constellation to estimate precipitation over the majority of the Earth's surface. This algorithm is particularly valuable over the majority of the Earth's surface that lacks precipitation-measur...
专利权项:1.一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法,其优化方法:数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割与优化策略→数据可视化→反馈与调整→持续优化和更新,其特征在于:包括以下七个步骤:步骤一:所述收集不同区域的数据,包括气候光照、气温和降水、环境参数土壤、植被覆盖率、地形参数、人口密度、地形地貌...