3. GPGPU-Sim部署 3.1 安装 GPGPU-Sim I. Clone GPGPU-Sim Repo GPGPU-Sim使用从官方 git 地址 clone 的方式,Github一般能直接搜到 https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution $ git clone https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution II. 部署GPGPU-Sim 进入clone项目代码的文件夹,打开...
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 /usr/bin/g++ 三、安装cuda环境 cuda下载哪个版本需要根据gpgpu-sim中的readme来决定,目前不支持版本12,最大仅支持11。 官方地址:https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive a) 下载安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/loca...
第三步,下载并准备gpgpu-sim 非常讨厌的是gpgpu-sim没有提供http或ftp的下载方式,需要通过git方式获取。首先安装git: $ sudo apt-get install git 然后按照gpgpu-sim官方网站(http://www.gpgpu-sim.org)上的提示,输入命令,下载gpgpu-sim: $ git clone git://dev.ece.ubc.ca/gpgpu-sim 注意,教育网使用git...
无法安装cuda 4.2版本的driver,缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件,会导致部分benchmark无法运行。而且Ubuntu版本较高,内核版本和一些库版本影响,部分较老的benchmark也无法运行。 gpgpu-sim2018-10-25 上传大小:12KB 所需:49积分/C币 sim-dl-runner:管理GPGPU-Sim上的深度学习程序的执行 ...