输入accept 安装CUDA工具包时如果电脑上没有GPU无需安装Driver,用叉号进行选择,仅勾选 CUDA Toolkit 即可,然后Install回车 勾选Toolkit后 Install 之后会弹出一个带有 Summary 的界面,表示安装成功 II. 配置环境变量 命令行输入sudo gedit ~/.bashrc 在文件尾部插入如下命令,注意要去/usr/local目录中核对一下 cuda ...
安装Driver需要在纯文本界面下进行,如果是Desktop版的,需要再启动时进入grub,然后按e修改启动项,只要在内核后面的参数中加入 text 参数,然后Ctrl + X启动进入。 由于虚拟机肯定没有CUDA显卡,因此在安装CUDA Driver的时候需要将检查显卡这步拿掉。安装CUDA Driver的意义就是在于其中包含了编译CUDA程序所必须的 libcuda....
GPG有两种安装方式。可以下载源码,自己编译安装。 ./configure make make install 也可以安装编译好的二进制包。 # Debian / Ubuntu 环境 sudo apt-get install gnupg # Fedora 环境 yum install gnupg 安装完成后,键入下面的命令: gpg --help 如果屏幕显示GPG的帮助,就表示安装成功。 三、生成密钥 安装成功后...
首先需要先安装CUDA Toolkit,从链接中下载。CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads 从github中clone源代码,参考http://READ.ME中的安装步骤及依赖,修改环境变量 4.2 虚拟机的安装 gpgpu-sim提供了一个虚拟机镜像[1],我们可以直接实用此镜像进行初步的学习体验。 问题1. 在尝试运行该虚拟机时可能会遇到下图问题,通...
首先安装GPIB接口卡的驱动(可在上面超链接中找到Drivers),安装以后可在安装目录下找到utility/GPIB Utility.exe,用于检测GPIB仪器是否连接到电脑,这里要注意的是仪器一定要设置GPIB地址,否者电脑将不会显示与仪器连接。通常仪器都会有设置GPIB地址的方式,具体情况请参照仪器的手册。
假设系统上安装了GPGPU Sim所需的所有依赖项,要构建GPGPU Sim,只需将以下行添加到~/.bashrc文件中(假设CUDA工具包安装在/usr/local/CUDA中): export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda 然后键入 bash source setup_environment make 如果上述操作失败,请参阅下面的“步骤1”和“步骤2”。
官网gpgpu-sim安装须知评分: 无法安装cuda 4.2版本的driver,缺少了编译CUDA程序所需的 libcuda.so 文件,会导致部分benchmark无法运行。而且Ubuntu版本较高,内核版本和一些库版本影响,部分较老的benchmark也无法运行。 gpgpu-sim2018-10-25 上传大小:12KB
本吧热帖: 1-ERROR : run 'source setup_environment' before 'make'; please 2-ubuntu14.04安装GPGPU-sim问题,各位指点一二 3-求cuda安装教程 4-ERROR: cannot unlink temp file data/matrixMul_kernel.ptx
1. 安装git sudo apt install git 2. 下载源代码 git clone https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution 3. 配置环境 source setup_environment 4. 编译 如果文件夹为管理员权限需要改为允许任何人读写,否则编译不通过 sudo chmod -R 777 gpgpu-sim_distribution ...
假设系统上安装了GPGPU Sim所需的所有依赖项,要构建GPGPU Sim,只需将以下行添加到~/.bashrc文件中(假设CUDA工具包安装在/usr/local/CUDA中): export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda 然后键入 bash source setup_environment make 如果上述操作失败,请参阅下面的“步骤1”和“步骤2”。