GPGPU,简单粗暴理解就是不含有图形渲染功能的GPU,把原本用来计算图形的资源,通用化,用于密集型通用计算。(后来NV针对AI计算又往里面加了Tensor core这种计算卷积、矩阵的单元)。 GPGPU的基本框图如下(抽象化Nvdia的GPGPU产品) NV H100简化结构 GPGPU内部含有大量的SM(stream multiprocesser),所谓流多处理器。多个SM会sh...
因此,GPGPU目前广泛应用于高性能计算、行业AI应用、安防与政府项目、互联网及云数据中心等。其主要应用场景:一是人工智能模型训练与推理;二是高性能计算。 根据有关数据预测,到2025年,中国GPGPU芯片板卡的市场规模将达到458亿元,是2019年86亿元的5倍多,2019年到2025年的年复合增长率高达32%。按行业来分,互联网及云...
清华大学的开源GPGPU和RISC-V指令集的结合，可以看作是架构设计的新尝试，尝试把GPGPU并行计算与传统CPU...
另一类为通用计算GPU，即GPGPU，作为CPU的运算协处理器。GPGPU——为计算而生。GPGPU全称是“general-purpose computing on graphics processing units”，简称“通用图形处理单元”，其主要利用GPU的功能来执行CPU的任务，虽然在设计初期是为了更好地图形处理，但是多内核多通道的设计使其非常适合科学计算，发展至今GPGPU...
GPGPU是一种通用图形处理器，用于非图形计算任务，如物理计算和AI训练。GPGPU常集成到CPU中，而GPU作为独立模块。 GPGPU主要用于例如物理计算、加密解密、科学计算以及比特币等加密货币的生成。- GPGPU 与 GPU 的区别 a. 任务不同GPGPU负责的是一些非图形相关程序的运算，如加密、解密；而GPU负责的是图形渲染、图形...
WAIC上，一家清华系GPGPU创企的展台上，我们看到其AI加速卡AzureBlade K340l已经可以支撑大模型跑在AI PC等设备上，并已经适配Llama 3-8B、Stable Diffusion、通义千问等开源模型。这家创企的技术实力不容小觑。本月初，芯动力科技团队联手帝国理工、剑桥大学、清华大学、中山大学等顶尖学府的计算机架构团队，共同...
GPGPU通用图形处理器技术 GPGPU,即通用图形处理器(General-Purpose Graphics Processing Unit),一个从GPU衍生出的概念。如果说GPU是巨头的游戏场,GPGPU就是一块正在快速开发的新市场。 GPU芯片,就是常说的“显卡”,擅长做并行计算;CPU则长于横向计算。两者组成异构计算的一对黄金搭档。
近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品，在特定领域达到业界一流水平。生态方面国产厂商大多兼容英伟达 CUDA，融入大生态进而实现客户端导入。1、寒武纪 寒武纪自 2016 年成立以来一直专注于人工智能芯片产品研发与技术创新，致力于打造...
1. GPGPU概述(1) GPGPU(General Purpose Graphics Processing Unit,通用图形处理器)脱胎于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)。早期由于游戏产业的推动,GPU成为专门为提升图形渲染效率而设计的处理器芯片。随着功能的不断演变,GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器,也成为深都学习训练和推理任务最重要的...