《GPGPU 芯片设计:原理与实践》系列:适合AI芯片设计人员入门与芯片赛道投资人了解技术内涵。本文介绍第2章 (下) 《GPGPU编程模型(下)》 本部分主要介绍ROCm模型的基本框架。 说明一下:这部分内容是前年就已经写好在公司内部培训的。 主编作者 ■ 陈巍 博士 大模型+AI芯片专家,高级职称。国际计算机学会(ACM)、中国...
为避免细粒度的PC指针和堆栈与GPU的SIMT执行模型产生冲突,硬件仍以Warp为单位来进行线程调度。 使用了Schedule Optimizer(调度优化器)硬件模块来决定哪些线程可以在一个Warp内进行调度,将相同的指令重新进行组织排布到一个Warp内,并执行SIMD模型,以保证利用效率最大化[2]。 3.3.2 线程束调度与记分牌 进行线程束(Warp...
陈巍博士，作为该系列的主编作者，具有丰富的背景，他不仅是存算一体和GPU架构专家，还曾担任过AI企业首席科学家，拥有国内首个大算力可重构存算处理器等众多成就。另一位专家耿云川博士，擅长人工智能加速芯片设计，他的贡献包括国内首个可重构存算处理器架构。在GPGPU领域，NVIDIA的NVDLA是一个重要的AI加...
在《GPGPU芯片设计：原理与实践》系列中，陈巍博士与耿云川博士共同编写的第8章深入解析了NVDLA硬件架构，特别是8.1节“从激活到数据接口”的内容。本章节详细介绍了单数据处理器（SDP）、平面数据处理器（PDP）、通道数据处理器（CDP）等关键组件的工作原理和功能。SDP负责执行单一数据的后期处理，如对比...
当当聚英汇图书专营店在线销售正版《3册 TVM编译器原理与实践+AI编译器开发指南+通用图形处理器设计 GPGPU编程模型与架构原理 芯片编译器框架架构开发设计教程书籍聚英汇图书》。最新《3册 TVM编译器原理与实践+AI编译器开发指南+通用图形处理器设计 GPGPU编程模型与架构原
岗位职责: 1. 云计算前沿技术研究,包括先进芯片架构(CPU、存算一体、融合架构芯片等)研究、云边端协同调度优化等 2. 结合运营商特点进行新兴技术的引入、定制、应用方案的设计、开发和性能评估,并制定对应的标准、专利及论文 任职要求: 1. 本科或硕士或博士在读,计算机,自动化,电子技术相关专业; 2. 理解fpga原...
9月14日~15日,2023全球AI芯片峰会(GACS 2023)在深圳南山圆满举行。在次日AI大算力芯片专场上,上海交通大学计算机科学与工程系教授梁晓峣分享了题为《开源GPGPU平台“青花瓷”的技术进展与生态建设》的主题演讲。 梁晓峣教授以目前AI芯片领域的“王者”英伟达作为切入点,解读了英伟达是如何在“疯狂的大模型时代”中,通过...
这一章是讲的是所有GPU的核心，流式多处理器，以英伟达架构为基准。流式多处理器是GPU设计最关键最有挑战的部分。无论国外还是国内，具有Stream Multi-processor核心设计能力的团队不多，且行且珍惜。《GPGPU 芯片设计：原理与实践》系列：适合AI芯片设计人员入门与芯片赛道投资人了解技术内涵。本文介绍第3...
计算体系结构和并行计算原理,熟悉SIMT架构,熟悉GPU/GPGPU相应微架构的现有主流做法、架构和设计实现,了解各类型设计架构的优缺点; 4.熟悉CUDA和软硬件接口,熟悉任务并行调度和模型切分机制 ,熟悉AI算法和MLP/CNN/Transfromer等常见NN网络的基础原理; 5.有GPU/GPGPU/NPU/CPU架构设计、性能功耗分析和相关芯片建模开发...
资深SoC设计专家,软硬件协同设计专家,擅长人工智能加速芯片设计。国内首个可重构存算处理器架构(已在互联网大厂完成原型内测),日本NEC电子EMMA-mobile构架多媒体计算系统,日本瑞萨电子车载计算SoC芯片构架(唯一外籍专家),日本瑞萨电子R-Mobile/R-Car系列车载计算芯片,支持ADAS的车载计算硬件。