而实现一个Goroutine Pool,复用goroutine,减轻runtime的调度压力以及缓解内存压力,依托这些优化,在大规模goroutine并发的场景下可以极大地提高并发性能。 Pool类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 typePoolstruct{ // capacity of the pool. //capacity是该Pool的容...
最后运行时间对比,使用了goroutine pool的代码运行时间约为没有使用pool的代码的2/3。当然这么测试还是略显粗糙了。我们下面使用reflect那篇文章里面介绍的go benchmark testing的方式测试,测试代码如下(去掉了很多无关代码)。 packagepoolimport("sync" "testing") func Gopool() { wg :=new(sync.WaitGroup) data...
最后运行时间对比,使用了goroutine pool的代码运行时间约为没有使用pool的代码的2/3。当然这么测试还是略显粗糙了。我们下面使用reflect那篇文章里面介绍的go benchmark testing的方式测试,测试代码如下(去掉了很多无关代码)。 package pool import ( "sync" "testing" ) func Gopool() { wg := new(sync.WaitGr...
最终的测试结果如下,使用了goroutine pool的代码执行时间确实更短。 $ go test -bench='.' gopool_test.go BenchmarkGopool-8 500 2596750 ns/op BenchmarkNopool-8 500 3604035 ns/op PASS 1. 2. 3. 4. 5. 6. 升级版 对于一个好的线程池,我们往往有更多的需求,一个最迫切的需求是能自定义gorout...
我还说到fasthttp这个网络框架性能要比原生的net/http性能要好,其中一个原因就是因为使用了goroutine pool。那么问题来了,如果要我们自己去实现一个goroutine pool,该怎么去实现呢?我们先来实现一个最简单的。 弱鸡版 golang中的goroutine通过go来启动,goroutine资源和临时对象池不一样,不能放回去再取出来。所以...
Goroutine是优秀的,但不是完美的,在极大规模的高并发场景下,也可能会暴露出问题,什么问题呢?又有什么可选的解决方案?本文将通过runtime对goroutine的调度分析,帮助大家理解它的机理和发现一些内存和调度的原理和问题,并且基于此提出一种个人的解决方案 — 一个高性能的Goroutine Pool(协程池)。
在Go中应用goroutine池,一般是为了限制同时运行的goroutine数量,以避免资源过度消耗。goroutine池可以通过创建一个工作队列和一个固定数量的工作者来实现。以下是一个goroutine池的实现示例: packagemainimport("fmt""time")// Job 表示需要处理的任务typeJobstruct{idintworkloadint}// Worker 表示工作者funcWorker(...
第一种方案就是net/http标准库采用的:来一个请求开一个goroutine处理;第二种方案就是Goroutine Pool(I/O多路复用)。 实现一个 Goroutine Pool 因为上述陈列的一些由于goroutine规模过大而可能引发的问题,需要有方案来解决这些问题,上文已经分析过,把goroutine池化是一种行之有效的方案,基于此,可以实现一个Gorout...
ants支持实例化使用者自己的一个 Pool ,指定具体的池容量;通过调用 NewPool 方法可以实例化一个新的带有指定容量的 Pool ,如下: 1// set 10000 the size of goroutine pool 2p, _ := ants.NewPool(10000) 3// submit a task 4p.Submit(func(){}) ...
线程池(英语:thread pool):一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处...