因为上述陈列的一些由于goroutine规模过大而可能引发的问题,需要有方案来解决这些问题,上文已经分析过,把goroutine池化是一种行之有效的方案,基于此,可以实现一个Goroutine Pool,复用goroutine,减轻runtime的调度压力以及缓解内存压力,依托这些优化,在大规模goroutine并发的场景下可以极大地提高并发性能。 哎玛!前面絮絮...
超大规模并发的场景下,不加限制的大规模的goroutine可能造成内存暴涨,给机器带来极大的压力,吞吐量下降和处理速度变慢。 而实现一个Goroutine Pool,复用goroutine,减轻runtime的调度压力以及缓解内存压力,依托这些优化,在大规模goroutine并发的场景下可以极大地提高并发性能。 Pool类型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11...
1. Goroutine池 1.1.1. worker pool(goroutine池) 本质上是生产者消费者模型 可以有效控制goroutine数量,防止暴涨 需求: 计算一个数字的各个位数之和,例如数字123,结果为1+2+3=6 随机生成数字进行计算 控制台输出结果如下: packagemainimport("fmt""math/rand")typeJobstruct{// idIdint// 需要计算的随机...
close(jobs) wg.Wait() // 等待所有goroutine结束 close(results) } 这里给 results 添加了缓冲,可以存放一定数量的结果,避免 goroutine 积压。 所以goroutine 池的主要作用是: 限制goroutine 的数量,避免创建过多 goroutine 导致内存爆炸。 复用goroutine,减少创建和销毁 goroutine 的开销。 在一定程度上实现流量...
package pool import ("fmt" "log" "os" "os/signal" "strconv" "syscall")//参考模型:工厂流水线->流水线员工->待加工产品type Payload struct { Name string } func (p *Payload) Play() { log.Printf("%s加工完成。\n", p.Name) }//任务type Job struct { ...
在Go中应用goroutine池,一般是为了限制同时运行的goroutine数量,以避免资源过度消耗。goroutine池可以通过创建一个工作队列和一个固定数量的工作者来实现。以下是一个goroutine池的实现示例: packagemainimport("fmt""time")// Job 表示需要处理的任务typeJobstruct{idintworkloadint}// Worker 表示工作者funcWorker(...
go 一步步实现Goroutine Pool,GoroutinePool架构超大规模并发的场景下,不加限制的大规模的goroutine可能造成内存暴涨,给机器带来极大的压力,吞吐量下降和处理速度变慢。而实现一个GoroutinePool,复用goroutine,减轻runtime的调度压力以及缓解内存压力,依托这些优化,
// Pool是一组临时对象,可以单独保存和检索。 // 存储在Pool中的任何项目可能在任何时候自动移除,无需通知。如果此时Pool是唯一的引用,该项目可能会被释放。 // Pool可安全供多个goroutine同时使用。 // Pool的目的是为了缓存已分配但未使用的项目以供以后重用,从而减轻GC压力。也就是说,它便于构建高效、线程安...
Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常...
实现一个 Goroutine Pool 因为上述陈列的一些由于 goroutine 规模过大而可能引发的问题,需要有方案来解决这些问题,上文已经分析过,把 goroutine 池化是一种行之有效的方案,基于此,可以实现一个 Goroutine Pool,复用 goroutine,减轻 runtime 的调度压力以及缓解内存压力,依托这些优化,在大规模 goroutine 并发的场景...