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Google Translate作为久负盛名的机器翻译产品，推出10年以来，支持103种语言，一直作为业界的标杆。而在前不久，Google官方对翻译进行一次脱胎换骨的升级——将全产品线的翻译算法换成了基于神经网络的机器翻译系统（Nueural Machine Translation，)。从Google官方发表的博文[1]和技术报告[2]中，我们有机会一窥究竟，这...
Google今天宣布发布Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,使用当前最先进的训练技术,能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 机器语言翻译早已有之,而十年前Google推出的Google Translate带来了全新突破,其背后的核心算法是基于短语的机器翻译。 在那之后,机器智能的快速发展大大推动...
Google Translate作为久负盛名的机器翻译产品,推出10年以来,支持103种语言,一直作为业界的标杆。 而在前不久,Google官方对翻译进行一次脱胎换骨的升级——将全产品线的翻译算法换成了基于神经网络的机器翻译系统(Nueural Machine Translation,NMT)。从Google官方发表的博文[1]和技术报告[2]中,我们有机会一窥究竟,这个...
9月27日,谷歌发布新版谷歌翻译(Google Translate)。据称,在人机翻译对比试验中,新版谷歌翻译的准确度已经直逼人工翻译。 看来广大翻译的福音要来了。外媒也非常激动! 来看美国著名财经网站Quartz的一则标题: 别急,还有更好的消息! 新版Google Translate...
Neural Machine Translation (NMT)为Google Translate提供的技术改进,大大提升了翻译的准确率。现在的翻译质量较之过去十年的翻译质量有了显著的提升。除此之外,NMT作为一种机器学习模型,可以识别上百种语言,实现百种语言互译。模型训练后可封装并下载实现本地运行,提升离线翻译准确率,最新的更新可实现52中语言线下互译...
机器之心：刚才提到 Google Brain 和 Translate 这次的合作，我想知道在 GNMT 这次的技术研发包括产品的应用上，两个团队之间的分工是怎么样的？陈智峰：我们主要是在初期建模的工作上做的工作比较多，在怎么使用最新的那些 GPU上，我们早期工作做的比较多。在 Google Translate 里面，他们负责很多怎么获得数据的工作，...
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数据清洗部分也引用了较多Google Translate团队之前的工作,也结合诸如TF-IDF等传统算法,这部分值得数据工程师们follow。(笔者注:Transformer和自监督训练提出后,无论NLP还是CV、算法的迭代渐渐慢了下来)此外,论文也提供了一些利用native speaker来提升数据质量的技巧。 而实验结论部分,最突出的贡献还是发现了语种规模够大...
This presentation examines some of the drawbacks of using free machine translation services, focusing on users' complete lack of control over the translation output, often caused by the generic or unhelpful data used to train public systems; and offer solutions for driving higher quality in machine...