提出能够识别100+语言的Universal Speech Model (USM) 模型。 USM模型是在涵盖300种语言的1200万小时无标注数据上训练,在少量的有标签数据上微调得到。 USM多语言预训练模型采用 random-projection quantization 和 speech-text modality matching 技术,在下游ASR和语音到文本翻译任务上取得了SOTA结果。 虽然采用的有标签...
语音识别算法阅读之transformer-transducer(google) 论文: TRANSFORMER TRANSDUCER: A STREAMABLE SPEECH RECOGNITION MODELWITH TRANSFORMER ENCODERS AND RNN-T LOSS 思想: 论文作者借助RNN-T的整体架构,利用transformer替换RNN结构;因为transformer是一种非循环的attention机制,所以可以并行化计算,提升计算效率;此外,作者还对...
model="chirp_2",features=cloud_speech.RecognitionFeatures(enable_automatic_punctuation=True,enable_word_time_offsets=True,),auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),)
近日,Google 分享了其 Universal Speech Model(USM)的更多信息。USM 是一个语音模型家族,有 20 亿个参数,使用 1200 万小时的语音和逾 300 种语言的 280 亿文本语句训练。 Google 研究人员在预印本平台 arXiv 上发表了论文《Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages》,利用无标签多...
());speechIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PARTIAL_RESULTS, true);speechIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_MAX_RESULTS, ModelData.MAX_VOICE_RESULTS);Handler checkForUserPauseAndSpeak = new Handler(); Boolean speechResultsFound = false;userSpeech.setRecognitionListener(new ...
目前有数百万人遭受语言障碍(speech impairments)的影响,根本原因主要是神经或遗传疾病导致的身体损伤、脑损伤或听力丧失。 由此产生的症状也各有不同,包括口吃、构音障碍、失用症等,这些症状也会对自我表达、参与社会活动产生不利影响。 自动语音识别(ASR)技术能够通过语音助手帮助用户改善听写以及加强沟通,来帮助患有...
The model architecture of Translatotron If we go a little deeper, speech-to-speech translation systems usually consists of three components: Speech Recognition: It used to convert the source speech into text. Machine Translation: It is used for translating the converted text into the target langua...
自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR):一个新兴的领域是无约束的Audio-visual ASR (AV-ASR),它不再研究嘴唇运动的特征,而是将眼光放在了宏观的视听框架上。但目前在数据集的构建上存在的大量的挑战,于是Google在2023年3月提出轻量级方法AVFormer,这是一种简单的方法,用视觉信息加强现有的大规模音频模型,...
+ [First Conv: kernel_size=(3, 10), strides=(1, 4)](https://github.com/lifeiteng/TF_SpeechRecoChallenge/blob/master/speech/model_resnet.py#L256) + use [MaxPool + AvgPool](https://github.com/lifeiteng/TF_SpeechRecoChallenge/blob/master/speech/model_resnet.py#L330) ...
2023.03.09:基于whisper API实现对微信语音消息的解析和回复,添加配置项"speech_recognition":true即可启用,使用参考#415。(contributed bywanggang1987in#385) 2023.03.02:接入ChatGPT API(gpt-3.5-turbo),默认使用该模型进行对话,需升级openai依赖 (pip3 install --upgrade openai)。网络问题参考#351 ...