你可以通过传递不同的语言代码给recognize_google方法来调整识别语言。例如,传递'zh-CN'表示识别简体中文,'en-US'表示识别美式英语等。 识别长时间音频与分句处理 对于长时间的音频文件,你可以使用分句处理的方式来提高识别准确率。具体做法是在识别过程中,将音频分割成多个较短的片段,并分别进行识别。最后,再将...
接着,我们调用recognize_google方法将音频转换成文字。这个方法接受两个参数:音频数据和语言代码(这里我们设置为'zh-CN',表示简体中文)。如果识别成功,就会打印出识别的文字。如果识别失败,就会抛出异常。 五、实战应用 掌握了基础知识后,我们可以进一步探索SpeechRecognition的实战应用。以下是一些建议: 语音助手:您可以...
5. 使用Recognizer实例的recognize_google或其他识别引擎方法将语音转换为文字 捕获到音频后,我们可以使用Google的语音识别服务(或其他支持的识别引擎)将音频转换为文本。请注意,使用Google的API可能需要一个API密钥,但在这个基本示例中,我们将忽略它(实际使用时可能需要处理API密钥和可能的错误): ...
FYI - 这个问题即使在最新的 Google App beta 版本中仍然存在!!非常令人沮丧! - John Smith 显示剩余4条评论 0 仅限离线解决方案: 我遇到了相同的问题(Android 系统在通过 onEndOfSpeech() 触发后,花费25秒来产生语音转录结果)。 我尝试了以下代码并得到了成功: Intent.putExtra ( RecognizerIntent.EXTRA_PR...
recognize_google: recognize_google() 是Google提供的一种语音识别API,可以识别音频文件或麦克风录制的语音,并将其转换为文本。在Python中,可以使用SpeechRecognition库中的recognize_google()方法来调用该API。 以上就是通过Python的speech_recognition库将音频文件转为文字的方法的简略介绍,当然详细使用上面的不同还得要...
Google Speech API 是使用时不必须提供api_key的,但是既然它是google的服务,国内使用是要用魔法的。它使用Recognizer的recognize_google()方法,此方法有两个参数比较重要,AudioData和language,前者是文章上部分提到的,后者是识别的语言,是字符串,形如"zh-CN"或"en-US"或别的。举例,以下这个程序将audio.wav以英语...
recognize_wit(): Wit.ai 目前我使用的是这个:recognize_sphinx,因为 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证...
recognize_wit(): Wit.ai 目前我使用的是这个:recognize_sphinx,因为 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证...
text = r.recognize_google(audio) # 输出识别结果 print(text) 在上述示例中,我们使用了Google语音识别引擎进行识别,你也可以根据需要选择其他引擎。 SpeechRecognition库的优势在于其简单易用的接口和丰富的功能。它可以应用于各种场景,例如语音助手、语音命令控制、语音转写等。腾讯云提供了一系列与语音相关的产品和服...
try:text=r.recognize_google(audio,language='en-US')print("识别结果:"+text)exceptsr.UnknownValueError:print("无法识别语音")exceptsr.RequestError:print("请求失败,请检查网络连接") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5. 处理请求失败的异常 如果语音识别请求失败,我们可以捕获RequestError异常,并提供适当的错...