ML Kit 功能強大且易於使用,可為行動開發人員提供 Google 的機器學習專業知識。透過已針對裝置端最佳化的解決方案,讓您的 iOS 和 Android 應用程式更具吸引力、個人化且實用。 開始使用 針對行動裝置最佳化 機器學習套件在裝置端進行處理。這可以加快並解鎖即時用途,例如處理相機輸入。此外,這項功能也適用於離線時,...
利用机器学习套件的设备端翻译 API,您可以在 50 多种语言之间动态翻译文本。 iOS Android 主要功能 广泛的语言支持 在50 多种不同的语言之间进行互译。请参阅完整列表。 久经考验的翻译模型 - 由 Google 翻译应用的离线模式使用的模型提供支持。 动态模型管理:通过动态下载和管理语言包,降低设备端存储空间需求。
您可以透過 ML Kit 的智慧回覆 API 自動產生相關回覆。智慧回覆可讓使用者快速回覆訊息,而在輸入功能有限的裝置上,也能更輕鬆地回覆訊息。 iOSAndroid 主要功能 智慧回覆模型會根據對話的完整脈絡產生回覆建議,而不只是根據單一訊息。因此這些建議對使用者而言較為實用。
A simple face authentication app (SignUp + SignIn) written in flutter using flutter_face_api and google_ml_kit_face_detection dartfirebaseface-recognitionflutterflutter-authgoogle-ml-kitflutter-face-detection UpdatedApr 19, 2024 Dart 📦 A Google ML Kit frame processor plugin for react-native-vi...
为了让开发者更方便地找到需要的包,Flutter 团队重新设计了 Pub.dev。在新版网站中,Flutter 团队特别突出了得到“Flutter Favorite”认证的包,带有该认证的包在功能和质量上都达到了一个很高的水平,Flutter 团队也推荐开发者在自己的项目中优先选择带有“Flutter Favorite”认证的包。
ML Kit机器学习套件是一个移动 SDK,可将 Google 的设备端机器学习专业知识融入到 Android 和 iOS 应用中。利用我们强大且易用的Vision API和 Natural Language API,解决应用中的常见问题,或打造全新的用户体验。所有服务均由 Google 一流的机器学习模型提供支持,并免费为您提供。
version: 0.7.1 homepage: https://github.com/bharat-biradar/Google-Ml-Kit-plugin environment: sdk: ">=2.12.0 <3.0.0" flutter: ">=1.20.0" dependencies: flutter: sdk: flutter dev_dependencies: flutter_test: sdk: flutter # For information on the generic Dart part of this file, see the ...
近日，谷歌更新了机器学习开发套件ML Kit，全新的套件具旨在在独立模式下工作，而无需像原始ML Kit SDK那样与Firebase紧密集成。此举意味着开发者可在脱机工作下使用，不会遇到任何网络延迟。此外，新的ML Kit SDK将所有数据保留在本地并支援自定义模型，开发者可更新现有采用原始ML Kit装置上API的应用程序，搬迁至...
ML Kit for experienced users If you have a bit of prior background knowledge, then you can also deploy your own customTensorFlow Litemodels. All you have to do is upload your model to the Firebase console so you don't have to worry about bundling the model into your APK (thus reducing...
Google ML Kit 机器学习套件，为开发者提供了一个强大的移动 SDK，旨在将 Google 的设备端机器学习技术融入 Android 和 iOS 应用。借助其功能丰富的 Vision API 和 Natural Language API，开发者可以解决应用中的常见问题或创新用户体验。此套件的 API 设计在设备端运行，尤其适用于处理实时相机数据流的...