ML Kit 功能強大且易於使用,可為行動開發人員提供 Google 的機器學習專業知識。透過已針對裝置端最佳化的解決方案,讓您的 iOS 和 Android 應用程式更具吸引力、個人化且實用。 開始使用 針對行動裝置最佳化 機器學習套件在裝置端進行處理。這可以加快並解鎖即時用途,例如處理相機輸入。此外,這項功能也適用於離線時,...
首页 产品 ML Kit 指南 该内容对您有帮助吗?翻译bookmark_border 利用机器学习套件的设备端翻译 API,您可以在 50 多种语言之间动态翻译文本。 iOS Android 主要功能 广泛的语言支持 在50 多种不同的语言之间进行互译。请参阅完整列表。 久经考验的翻译模型 - 由 Google 翻译应用的离线模式使用的模型提供支持...
您可以透過 ML Kit 的智慧回覆 API 自動產生相關回覆。智慧回覆可讓使用者快速回覆訊息,而在輸入功能有限的裝置上,也能更輕鬆地回覆訊息。 iOSAndroid 主要功能 智慧回覆模型會根據對話的完整脈絡產生回覆建議,而不只是根據單一訊息。因此這些建議對使用者而言較為實用。
Google MLKit for iOS in Swift Package Manager swift ios cocoapods swiftpm mlkit google-ml-kit Updated Dec 3, 2024 Swift dufflink / recipe-reader Star 16 Code Issues Pull requests Recipe recognition with CreateML swift ios-app createml coreml-vision google-ml-kit live-text word-...
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ML Kit机器学习套件是一个移动 SDK,可将 Google 的设备端机器学习专业知识融入到 Android 和 iOS 应用中。利用我们强大且易用的Vision API和 Natural Language API,解决应用中的常见问题,或打造全新的用户体验。所有服务均由 Google 一流的机器学习模型提供支持,并免费为您提供。
Kit更能支援装置上机器学习应用，而且比起云端机器学习运算，更快速也更具隐私安全。最后要注意的是，ML Kit SDK包括两个新的API，它们提供了实体关系抽取以检测文本实体并使它们可操作，另一个Pose Detection(姿势检测)则支持33个骨骼点并可以进行手脚跟踪。有兴趣的开发人员可以通过Google抢先体验计划使用新的API。
ML Kit使用TensorFlow Lite部署预制AI模型。TensorFlow Lite 1.0和TensorFlow 2.0上个月首次亮相。ML Kit for Firebase也可用于在Firebase中部署自定义TensorFlow Lite模型。 谷歌在今天的博客文章中表示,下个月可能会在I / O开发者大会上分享其他ML Kit功能。
Google更新开发套件ML Kit 不再依赖Firebase云端。 近日,谷歌更新了机器学习开发套件ML Kit,全新的套件具旨在在独立模式下工作,而无需像原始ML Kit SDK那样与Firebase紧密集成。此举意味着开发者可在脱机工作下使用,不会遇到任何网络延迟。此外,新的ML Kit SDK将所有数据保留在本地并支援自定义模型,开发...
原文地址:ML Kit,ML.NET 译文出自:掘金翻译计划 译者:BON 校对者:BON Google ML Kit 在近期 Google I/O 大会为其 Firebase 开发平台推出了一款新的机器学习 SDK ,名为 "ML Kit" 。与之前的 Core ML 不太相同,这次的新的SDK为一些最常见的计算机视觉用例提供了现成的 API,实际上这允许了那些即使不是机器...