Google's MapReduce programming model serves for processing large data sets in a massively parallel manner. We deliver the first rigorous description of the model including its advancement as Google's domain-specific language Sawzall. To this end, we reverse-engineer the seminal papers on MapReduce...
已完成的map任务需要重新执行,因为之前产生的数据已经无法被访问了,而reduce不用重新执行,因为reduce的处理结果是保存在global file system中的。 当某map任务首先被workerA执行,然后被workerB执行(A挂了),每一个执行reduce任务的worker都会被通知:任务被重新执行,未读取A中数据的reduce任务将会转而从B处读数据 MapRe...
Programming Model MapReduce 的模型原理是:对 input key/value pairs 对进行处理,生成对应的 output key/value pairs,这两步通过 Map 函数和 Reduce 函数来完成。 Map:由用户编写,接受一个 input key/value pair ,生成一个 intermediate key/value pairs 的集合,MapReduce Libray 将所有具有相同 intermediate key...
Google’s MapReduce programming model serves for processing large data sets in a massively parallel manner. We deliver the first rigorous description of the model including its advancement as Google’s domain-specific language Sawzall. To this end, we reverse-engineer the seminal papers on MapReduce...
1. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 1.1. Abstract 1.2. 1 Introduction 1.3. Programming Model 1.3.1. 2.3 More Examples 1.4. 3 Implementation 1.4.1. 3.1 Execution Overview 1.4.2. 3.2 Master Data Structures 1.4.3. 3.3 Fault Tolerance ...
MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世
MapReduceProgrammingModel InspiredfrommapandreduceoperationscommonlyusedinfunctionalprogramminglanguageslikeLisp.Usersimplementinterfaceoftwoprimarymethods:◦1.Map:(key1,val1)→(key2,val2)◦2.Reduce:(key2,[val2])→[val3]Manyrealworldtasksareexpressibleinthismodel.Assumption:datahasnocorrelation,oritis...
MapReduce编程模型的原理是:利用一个输入key/value pair集合来产生一个输出的key/value pair集合。MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:Map和Reduce。 用户自定义的Map函数接受一个输入的key/value pair值,然后产生一个中间key/value pair值的集合。MapReduce库把所有具有相同中间key值I的中间value值集合在一起...
MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界
MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子, 本论文将详细...