Google's MapReduce programming model serves for processing large data sets in a massively parallel manner. We deliver the first rigorous description of the model including its advancement as Google's domain-specific language Sawzall. To this end, we reverse-engineer the seminal papers on MapReduce...
Google's MapReduce programming modelserves for processing large data setsin a massively parallel manner. Wedeliver the first rigorous description of the modelincluding its advancementas Google's domain-specific languageSawzall. To this end, wereverse-engineer the seminal papers on MapReduce and Sawzall...
使用MapReduce模型,再结合用户实现的Map和Reduce函数,我们就可以非常容易的实现大规模并行化计算;通过MapReduce模型自带的“再次执行”(re-execution)功能,也提供了初级的容灾实现方案。 这个工作(实现一个MapReduce框架模型)的主要贡献是通过简单的接口来实现自动的并行化和大规模的分布式计算,通过使用MapReduce模型接口实...
有M个Map任务和R个Reduce任务将被分配,master将一个Map任务或Reduce任务分配给一个空闲的worker。 3.被分配了map任务的worker程序读取相关的输入数据片段,从输入的数据片段中解析出key/value pair,然后把key/value pair传递给用户自定义的Map函数,由Map函数生成并输出的中间key/value pair,并缓存在内存中。 4.缓存...
MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界
MapReduce编程模型的原理是:利用一个输入key/value pair集合来产生一个输出的key/value pair集合。MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:Map和Reduce。 用户自定义的Map函数接受一个输入的key/value pair值,然后产生一个中间key/value pair值的集合。MapReduce库把所有具有相同中间key值I的中间value值集合在一起...
MapReduce编程模型的原理是:利用一个输入key/value pair集合来产生一个输出的key/value pair集合。MapReduce库的用户用两个函数表达这个计算:Map和Reduce。 用户自定义的Map函数接受一个输入的key/value pair值,然后产生一个中间key/value pair值的集合。MapReduce库把所有具有相同中间key值I的中间value值集合在一起...
Reduce工人在已经排序的中间数据上对每个第一次出现的中间键进行迭代处理,然后把键和对应的中间值集传给用户的reduce函数。 当所有的map任务和reduce任务完成,主程序会唤醒用户程序。这时,用户程序里的MR调用就交给了用户代码。 成功完成后,执行MR的输出可通过R输出文件使用(每个reduce任务对应一个文件,文件名是用户指...
MapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一 个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合,输出中间的基于key/value pair的数据集合;然后 再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述 处理模型的例子,本论文将详细...
MapReduce:In 2004, Google shared the MapReduce programming model that simplifies data processing on large clusters. The Apache Hadoop project is an open source implementation of the MapReduce algorithm that was subsequently created by the community. ...