fromlangchain_google_genaiimport( ChatGoogleGenerativeAI, HarmBlockThreshold, HarmCategory, ) llm=ChatGoogleGenerativeAI( model="gemini-1.5-pro", safety_settings={ HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT:HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE, },
Langchain框架已集成Gemini API和Vertex AI API 文档地址: https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_generative_ai https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/google_vertex_ai_palm http://blog.cxiangnet.cn/2023/12/17/google-gemini-api-usage-example/ 王钊输出...
通过ChatGoogleGenerativeAI 和 langchain-google-genai 集成包中的类可以访问 Google gemini 和 gemini-vision 模型。 安装开发包 %pip install -U --quiet langchain-google-genai pillow 引入类和配置GOOGLE_API_KEY import getpass import os if "GOOGLE_API_KEY" not in os.environ: os.environ["GOOGLE_AP...
if the env is < 3.9, when you runpip install google-generativeaiyou will install a package like: 0.1.0rc1, and when you run : model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-pro", generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings) will raise : "AttributeError: module '...
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI llm = ChatGoogleGenerativeAI( model="gemini-pro", google_api_key=google_api_key, ) return LLMChain(llm=llm, prompt=prompt, verbose=verbose) Error: pydantic.error_wrappers.ValidationError: 2 validation errors for LLMChain llm instance of ...
本文旨在探索一条创新的路径,即通过利用Google的Gemini Flash而非广为人知的LangChain,来实现与CSV文件的智能交互。本文将构建一个简单的CSV解释器,不通过LangChain就生成代码并解析数据,并通过Streamlit打造直观的用户界面。©️【深蓝AI】 ...
通过更新到LangChain的最新稳定版本(或特定集成包)无法解决这个bug。
LangChainAI转发:LangGraph深度学习:打造更好的代理。@jamescalam是最优秀的人工智能教育者之一。在最新视频中,他深入研究LangGraph,并利用gpt-4o、Pinecone、LangGraph、arXiv和
Generative AIMachine LearningTechnology IndustryCloud-based AI toolkit offers dozens of Google and third-party models, straightforward support for RAG and model tuning, and other potentially compelling features in private preview. Credit: Vlue/Shutterstock Vertex AI Studio is an online environment for ...
LangChainAI 推出 RAG Me Up 框架:LangChainAI 推出了RAG Me Up,一个通用框架,旨在促进自定义数据集上的检索增强生成 (RAG)。该框架包括一个轻量级服务器和多种 UI 选项以实现无缝通信,详细信息请见公告。 LangChainAI 探索代理的用户体验:LangChainAI 开始了一系列关于AI 代理用户体验 (UX)的三部分系列文章,...