GPT,全称Generative Pre-training Transformer,是OpenAI开发的一种基于Transformer的大规模自然语言生成模型。GPT模型采用了自监督学习的方式,首先在大量的无标签数据上进行预训练,然后在特定任务的数据上进行微调。 GPT模型的主要结构是一个多层的Transformer解码器,但它只使用了Transformer解码器的部分,没有使用编码器-解码...
ChatGoogleGenerativeAI支持同步流，但不支持异步流。这意味着您可以同步流式传输响应，但尝试使用像ainvok...
pip install google-generativeai langchain-google-genai streamlit pillow 由谷歌开发的google-generativeai库,方便与PaLM和Gemini Pro等模型进行交互。 langchain-google-genai库简化了处理各种大型语言模型的过程,使得轻松创建应用成为可能。 在我们这个例子中,我们正在安装专门支持最新的Google Gemini LLMs的langchain库。
When I was trying to use ChatGoogleGenerativeAI.with_structured_output(PydanticObject) I kept on getting an error. I'm able to successfully use this with OpenAI, Groq, and xAI but failed with both Gemini-1.5-Pro-002 and Gemini-1.5-Flash-002. Error can be found here: https://gist....
I follow the fine-tuning tutorial with my data, like "tunedModels/xxxxxxx", I can load this tuned model with genai.GenerativeModel, but I cannot load it with ChatGoogleGenerativeAI, so how can I load the tuned Gemini model by langchain. Do I have to use Vertex AI?
《解密AI客服:LangChain+ChatGPT打造智能客服新时代》中,我基于 LangChain +ChatGPT实现了简易公众号的 AI 客服,主要是基于文本回答用户提出的问题,但缺陷在于无法回答文本之外的内容,且回答较为生硬,同时没有根据用户隔离会话。本文通过优化,使客服能够在回答业务问题之外,还能与用户闲聊,同时隔离用户会话的同时保留上...
逐步创建一个 AI 聊天机器人,创建一个简单的摘要 AI 应用程序,然后创建一个更高级的 AI 应用程序,使用 Embedding 和 Vector DB 依次解释 ChatGPT、Streamlit 和 LangChain 等工具的设置和使用方法 结束LLM开发实际的 AI 应用程序 让我们开始环境设置 Python LangChain (0.0.225):Python >=3.8.1, <4.0 Streamli...
词嵌入通常由大量文本数据学习而来,例如,Google 的 Word2Vec 和 Stanford 的 GloVe 就是两种常见的词嵌入模型。这些模型能够从大量的文本数据中学习到词语之间的各种复杂关系。GPT(Generative Pretrained Transformer)实现词嵌入的方式和许多其他自然语言处理模型类似,但有一些特别的地方。下面是一些关于 GPT 如何实现词...
Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于GLM(General Language Model)架构的预训练语言模型,拥有超大规模参数,表现出色的语言处理性能。通过结合这两个模型,我们可以构建出功能强大的本地知识库。 二、搭建本地知识库环境...
简介:本文深入介绍了LangChain中的Chat Models,一种基于LLM(大型语言模型)的对话模型,通过chat messages作为输入和输出,实现了更加自然和智能的人机交互。我们将从Chat Models的原理、特点、应用场景以及使用方法等方面进行详细解读,帮助读者更好地理解并掌握这一技术。