近日,他们发布了Gemma 2B和7B两个开源AI模型,与大型封闭模型不同,它们更适合小型任务,如聊天和文本摘要。 这两个模型在训练过程中使用了6万亿个Tokens的数据,包括网页文档、代码和数学文本,确保模型能应对广泛的文本和编程问题。 相比之下,其他知名模型如LLaMA 2的训练集都要小得多,大约只用了2万亿Tokens。 现在,...
AutoTokenizerimport torch# 我们不推荐使用9b模型作为2b模型的助理assistant_model_name = 'google/gemma-2-2b-it'reference_model_name = 'google/gemma-2-27b-it'tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(reference_model_name)model = Auto
Gemma 2 2B是Google推出的Gemma 2系列中一款重量级的轻量级AI模型,具有2亿参数。Gemma 2 2B 利用了知识蒸馏技术,通过从更大、更复杂的模型中学习,将其知识传递到较小的模型中,取得了超出预期的性能表现。 GEMMA 2 2B 模型适用于多种文本生成任务,包括问答、摘要和推理。其相对较小的体积使其能够在笔记本电脑、台...
1、Google 推出 Gemma 2 2B 模型,能够在手机、笔记本电脑、台式机等边缘设备上运行 Gemma 2 2B 是 Google 推出的 Gemma 2 系列中一款重量级的轻量级 AI 模型,具有 2 亿参数。Gemma 2 2B 利用了知识蒸馏技术,通过从更大、更复杂的模型中学习,将其知识传递到较小的模型中,取得了超出预期的性能表现。 GEMMA 2...
1. 下载模型权重,您可以选择从 huggingface 或者 modelscope 中进行下载,本文选择 Gemma-2b-it 作为示例进行部署。 Gemma 模型系列现已在 ModelScope 社区开源,包括: 1.Gemma-2b:https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/gemma-2b 2.Gemma-2b-it:https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/gemma-2b-it...
Google DeepMind 推出全新小模型 Gemma 2 2B,为六月发布的 Gemma 2 模型轻量级版本。 据官方介绍,仅有 20 亿参数的 Gemma 2 2B 在 LMSYS AI 竞技场上得分超越 GPT-3.5-Turbo-0613 和 Mixtral-8x7b。 除了Gemma 2 2B,Google 还公开了 Gemma 2 的其他两个新工具: ...
GPU层上运行Gemma 2 2B，进行实验和开发。模型权重现已在Kaggle、Hugging Face和Vertex AI Model Garden...
所有Gemma 模型变种都可以用 PyTorch 或 JAX / Flax 使用。若要加载 Flax 权重,你需要按照以下方式使用仓库中的flax修订版本: importjax.numpyasjnpfromtransformersimportAutoTokenizer,FlaxGemmaForCausalLMmodel_id="google/gemma-2b"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)tokenizer.padding_side="left"mode...
model="google/gemma-2-2b-it", model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device="cuda", # 在Mac上使用“mps” ) messages = [ {"role": "user", "content": "你是谁?请用海盗的语言回答。"}, ] outputs = pipe(messages, max_new_tokens=256) ...
运行Gemma模型 #默认是2b ollama run gemma #运行7B ollama run gemma:7b 通过API与gemma聊天 ollama支持命令行下直接和模型聊天, 也支持通过API与它交互. 这个API与OpenAI是几乎一致的. curl http://localhost:11434/api/chat-d '{'model':'gemma','stream':false,'messages':[{'role':'user','content...