在模型加载阶段,需要加载预训练的Gemma2b-Instruct模型和对应的tokenizer。在训练参数设置阶段,需要设置Lora的等级、学习率等关键参数。最后,在训练过程中,通过迭代优化模型参数,使模型逐渐适应新的任务和数据集。 五、实践案例 以下是一个基于Lora技术对Gemma2b-Instruct进行微调的实践案例。该案例使用了COIG-CQIA数据集...
Gemma2b-Instruct作为一款强大的大型语言模型,其性能的提升离不开精细的微调过程。Lora(Low-Rank Adaptation)作为一种高效的微调方法,能够在不改变模型主体结构的情况下,通过调整低秩矩阵来实现模型性能的优化。本文将围绕Gemma2b-Instruct的Lora微调展开,从环境配置到实践效果,全面解析这一技术。 二、环境配置与模型下载 ...
🔥 > 1B-Base超越了SmolLM2-1.7B,并与gemma-2-2b相匹配 > 3B-Base的表现优于像Llama-3.1-8B和Minitron-4B-Base这样的更大模型 > 7B-Base与Qwen2.5-7B在低于9B类别中持平 > 10B-Base在低于13B类别中处于最先进状态 > 数学+推理:10B-Base在MATH-Lvl5上得分24.77,在GSM8K上得分83.0 > 编码:10B-Base...
The most lightweight and efficient repository for training and fine-tuning Google’s base and instruct Gemma-2B & Gemma-7B LLMs with PyTorch - nikhil-lalgudi/minGemma
谷歌最强AI模型 Gemma 开源了,可以完全离线使用。本地安装方法:1.下载ollama模型安装器。链接 2.在cmd中输入安装指令:普通7B版(适合8G显存)安装指令:ollama run gemma:7b;7B的全量版本(需要16G左右的显存):ollama run gemma:7b-instruct-fp16;2B轻量版(适合CPU会低配电脑安装):ollama run gemma:2b ...
在模型性能方面,Code Gemma70亿参数的性能超过了同类代码模型如 DeepSeek Coder、StarCoder2等,并且推理效率和准确率更高。Code Gemma 系列模型分别是专门针对代码填充进行训练的 Code Gemma2B,基础预训练模型 Code Gemma7B 以及指令微调版本 Code Gemma7B Instruct。开发团队在多个数学数据集上进行了监督式微调,进一步...
Gemma-7b/2b 早期结果已出炉,显示出不错的性能Mistral-7B-Instruct-v0.2 已更新,较 v0.1 有重大升级AnthropicAI的Claude-3火力全开🔥 ,在顶尖选手中表现异常强劲,目前比较遗憾的是 Claude-3 Opus 和 Sonnet 收集还在选票。拭目以待下周的更新排行榜! #LLM(大型语言模型) #LLM #人工智能 ...